python代码：基于DDPG（深度确定性梯度策略）算法的售电公司竞价策略研究
关键词：DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价
说明文档：完美复现英文文档
主要内容：
代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略，属于电力市场范畴，目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡，但是此类方法局限于信息完备的简单市场环境，难以直观地反映竞争性的市场环境，因此，本代码通过深度确定性梯度策略算法（DDPG）对发电公司的售价进行建模，解决了传统的RL算法局限于低维离散状态空间和行为空间，收敛性不稳的问题，实验表明，该方法比传统的RL算法具有更高的精度，即使在不完全信息环境下也能收敛到完全信息的纳什均衡。
此外，该方法通过定量调整发电商的耐心参数，可以直观地反映不同的默契合谋程度，是分析市场策略的有效手段。
目前深度强化学习非常火热，很容易出成果，非常适合在本代码的基础上稍微加点东西，即可形成自己的成果，非常适合深度强化学习方向的人学习
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