一般我们在Delphi中进行图像处理时采用Pixels像素点赋值的方法，Delphi代码如下：
var
x,y:Integer;
cColor:TColor;
begin
for y:=0 to Image1.Height-1 do
for x:=0 to Image1.Width-1 do
cColor:=Image1.Canvas.Pixels[i,j];
end;
但是这种方法有个缺点，处理速度很慢，小图像还可以，对于大点的图像来说就太慢了。
Delphi提供了一种扫描线ScanLine方法是对图像的一行进行扫描，获取本行中各像素的内存地址。众所周知，内存操作肯定会比常规的像素点赋值速度快很多，所以将大大提高图像的处理速度。
Delphi代码如下：
var
P:array[0..100] of PByteArray;//像素数组
y:Integer;
begin
for y:=0 to Bmp.Height-1 do
begin
P[y]:=Bmp.ScanLine[y];//将图片所有像素值存入P
end;
end;
这样就将一个图像的所有像素都存入了P这个数组
在SysUtils单元中可以看出PByteArray实际上是一个Byte类型的数组
所以我们声明的P:array[0..100] of PByteArray;实际上可以看成是一个二维数组
P数组就是一个图像像素的缓冲区，它的一维是图像Y坐标，二维是图像的X坐标。
这样，如果我们要对图像的某个像素赋值，例如将第一行、第二列的像素赋值为白色，可用下面的Delphi代码
var
P:array[0..100] of PByteArray;//像素数组
x,y:Integer;
begin
for y:=0 to Bmp.Height-1 do
begin
P[y]:=Bmp.ScanLine[y];//将图片所有像素值存入P
end;
y:=0;//第一行
x:=1;//第二列
P[y][x*3]:=255;//像素的第一字节
P[y][x*3+1]:=255;//像素的第二字节
P[y][x*3+2]:=255;//像素的第三字节
end;
上面的代码中，我们使用的图像是24位色的(TPixelFormat:=pf24bit)，也就是一张真彩色的图片，pf24bit的图像中，每个像素在内存中占用三个字节，分别表示RGB值的分量，所以我们可以对三个字节直接赋值
在其它类型的图像中就不一定能这样赋值了
TPixelFormat:=pf1bit的图像(单色图)中每像素用1位来表示，所以要使用位操作来给像素赋值
TPixelFormat:=pf4bit的图像中每像素用4位来表示，也要使用位操作来给像素赋值
TPixelFormat:=pf8bit的图像中每像素用8位来表示，可以使用Byte类型的值给像素赋值，不过这类图像比较特殊，它的像素值并不是真正的颜色值，而只是调色板上颜色的索引值，这点要注意
TPixelFormat:=pf15bit的图像也是一种比较特殊的图像，它每像素用16位来表示，第1位为0，后15位每5位分别表示RGB值，所以也要使用位操作来给像素赋值
TPixelFormat:=pf16bit的图像中每像素用16位来表示，绿色占6位，其它红、蓝两种颜色占5位(为什么要这样？我也不知道，要问制定Bitmap格式的人了，据说是因为人眼对绿色比较敏感)
TPixelFormat:=pf24bit的图像每个像素用3个字节表示，这就不说了，参看上面的代码
TPixelFormat:=pf32bit的图像每个像素用4个字节表示，前面3个字节分别表示RGB值的分量，最后一个字节表示Alpha值