一、Windows 安装
1.1 安装与启用 Hyper-V
Hyper-V 是微软开发的虚拟机，类似于 VMWare 或 VirtualBox，仅适用于 Windows 10和Windows 11，一般电脑都会自带，无需额外安装。
在开始菜单中找到 "PowerShell"，右键点击它。
输入如下命令:
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All
或者打开控制面板
点击程序
点启用或者关闭windows 功能
勾选Hyper-V
1.2 安装 WSL
因为Docker Desktop在Windows上使用了WSL 2作为默认的运行时。WSL 2提供了更好的性能和更好的集成，特别是在Windows上运行Linux容器时。所以我们需要安装WSL，在管理员模式下打开 PowerShell 或 Windows 命令提示符，方法是右键单击并选择“以管理员身份运行”，输入如下命令：
wsl --install
然后重启计算机。
1.3 Docker Desktop 官方下载
Docker Desktop 官方下载地址： https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/
1.4 安装Docker Desktop
双击exe 程序，点击安装即可。
点击跳过登录
当状态栏中的鲸鱼图标保持稳定时，表明Docker Desktop正在运行，并且可以从任何终端窗口访问。
二、MacOS 安装
2.1 Docker Desktop 官方下载
Docker Desktop 官方下载地址： https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/
选择你的M芯片或Inter芯片
2.2 安装Docker Desktop
双击即可，将Docker 安装拖过去即可。
鲸鱼图标拖拽到 Application 文件夹即可。
三、Mac 和Windows 配置镜像加速
在系统右下角托盘图标内右键菜单选择 Settings，打开配置窗口后左侧导航菜单选择 Docker Desktop。编辑窗口内的json，填写下方加速器地址,配置加速地址为清华源：
"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"]
接着配置好以后我们来验证，运行如下命令：
docker pull redis
可以看到，下载速度是很快的。
四、Linux 安装docker
首先更新系统,也可以跳过这一步.
yum update -y
安装yum工具:
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 --skip-broken
更改镜像源地址:
yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sed -i 's+https://download.docker.com+https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
更新本地镜像源:
yum makecache
最后安装docker-ce以及插件
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
验证是否启动成功
systemctl status docker
当出现active（running）时，即为启动成功，如图：
查看docker版本
docker --version
启动docker
systemctl start docker
设置开机自启
systemctl enable docker
五、linux 配置镜像加速
docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：
新建一个文件夹:
sudo mkdir -p /etc/docker
新建一个daemon.json文件:
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"]
}
EOF
重新加载文件
sudo systemctl daemon-reload
重新启动docker
sudo systemctl restart docker
拉redis 镜像，速度还是非常快的：
docker pull redis
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