题目描述：
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出：[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1,2], targetSum = 0
输出：[]
提示：
- 树中节点总数在范围
[0, 5000]内 -1000 <= Node.val <= 1000-1000 <= targetSum <= 1000
解题思路：
本问题是典型的二叉树方案搜索问题，使用回溯法解决，其包含 先序遍历 + 路径记录 两部分。
•先序遍历： 按照 “根、左、右” 的顺序，遍历树的所有节点。
•路径记录： 在先序遍历中，记录从根节点到当前节点的路径。当路径为 ① 根节点到叶节点形成的路径 且 ② 各节点值的和等于目标值 sum 时，将此路径加入结果列表。
算法流程：
pathSum(root, sum) 函数：
•初始化： 结果列表 res ，路径列表 path 。
•返回值： 返回 res 即可。
recur(root, tar) 函数：
•递推参数： 当前节点 root ，当前目标值 tar 。
•终止条件： 若节点 root 为空，则直接返回。
•递推工作：
1.路径更新： 将当前节点值 root.val 加入路径 path ；
2.目标值更新： tar = tar - root.val（即目标值 tar 从 sum 减至 0 ）；
3.路径记录： 当 ① root 为叶节点 且 ② 路径和等于目标值 ，则将此路径 path 加入 res 。
4.先序遍历： 递归左 / 右子节点。
5.路径恢复： 向上回溯前，需要将当前节点从路径 path 中删除，即执行 path.pop() 。
复杂度分析：
时间复杂度 O(N) ： N 为二叉树的节点数，先序遍历需要遍历所有节点。
空间复杂度 O(N) ： 最差情况下，即树退化为链表时，path 存储所有树节点，使用 O(N) 额外空间。
class TreeNode{ int val; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode(int val){ this.val = val; } public TreeNode(int val,TreeNode left,TreeNode right){ this.val = val; this.left = left; this.right = right; } } class Solution{ List<List<Integer>> res = new LinkedList<>(); LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>(); public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root,int target){ recur(root,target); return res; } void recur(TreeNode root,int tar){ if(root==null) return; path.add(root.val); tar-=root.val; if(tar==0&&root.left==null&&root.right==null){ res.add(new LinkedList<>(path)); } recur(root.left,tar); recur(root.right,tar); path.removeLast(); } }
值得注意的是，记录路径时若直接执行 res.append(path) ，则是将 path 对象加入了 res ；后续 path 改变时， res 中的 path 对象也会随之改变。
正确做法：res.append(list(path)) ，相当于复制了一个 path 并加入到 res 。
原因如下：
1.result.add(path)是浅拷贝，将result尾部指向了path地址，后续path内容的变化会导致result的变化(由于回溯path.removeLast()的原因，path最终为空)。
2.result.add(new LinkedList<>(path)) 是深拷贝，开辟一个独立地址(空间)，地址中存放的是和当前path内容一样的另一个新链表，后续path的变化不会影响到result中该链表的变化。