曲线原理
对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整，即，对三个通道分别使用三条曲线（Curve）。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此，对一个图像，可以用四条曲线调整。最终的结果，是四条曲线调整后合并产生的结果。
比如：对红色通道定义一条曲线如下：
图中，横轴（x）是输入，比左到右分别表示0到255. 纵轴(y)是输出，从下到上分别表示0到255.
该曲线由三个点定义，座标分别为： 点1（0，0）， 点2（106,156），点3（255，255）
点1和点3是默认产生的， 点2是我们新增加的。在这三个点中画出一条曲线（Spline）.
Spline 插值的原理是通过一系列的局部函数，对数据进行拟合和插值。具体来说，当我们需要拟合一个数据集时，我们可以将该数据集分成若干段，每一段都应该对应一个函数。这些函数连在一起，就可以得到一个光滑的曲线，这就是 Spline 插值的基本原理。
然后，我们再来分析对RGB通道进行整体调整的原理。
比如： 像素点的RGB= (152, 149, 166), 对RGB通道进行整体调整, 则根据该曲线同时对R， G， B三个值进行调整。
R ＝ 152 作为输入值， 计算曲线上的 对应输出值 R1
G = 149 作为输入值, 计算曲线上的 对应输出值 G1
B = 166 作为输入值, 计算曲线上的 对应输出值 B1
则新的像素点的RGB ＝（R1， G1， B1）
用几条曲线同时调整时，先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整，最后对RGB总通道进行调整。
由于曲线调整仅仅是数值替换，可以用一个转换表进行快速运算（Mat Lut = new Mat(1, 256, MatType.CV_8UC1);）， 因此，曲线调整的速度是很快的。
代码如下：
运行效果如下：
使用红色通道调整：
使用RGB、红、绿、蓝四条曲线进行调整
经过本人几轮和PS对比，和PS曲线基本一模一样可以说零差别。
完整代码路径：https://download.csdn.net/download/qq_40451022/88202276