更新截止到 2023.10.16

1.要素：

linux（ubuntu 22.04）
nvidia-driver（也叫做 cuda driver）：英伟达GPU驱动，命令：nvidia-smi
cuda (也叫做 cuda toolkit): 这个必须有。CUDA是NVIDIA创建的一个并行计算平台和编程模型（用这个来跑深度学习），命令: nvcc -V
cudnn: nvidia开发的深度学习算子库，用于加速训练（新手阶段不装也行，程序照样能跑）
pytorch：深度学习框架

2.依赖关系：

显卡 --> driver --> cuda（nvcc -V） --> cudnn & pytorch

1.显卡型号 --决定--> driver版本

nvidia显卡驱动下载网址
在这里搜索显卡的型号，可以看到能用的显卡驱动版本并可以下载驱动

2.driver版本 --决定--> cuda(nvcc -V)版本

cuda和driver版本对应表（不提供下载）
历代版本cuda下载地址

3.cuda版本决定 --> cudnn版本

cuda和cudnn版本对应表
（点击即可下载对应版本的cudnn）

4.linux版本 & cuda（nvcc -V）版本 --决定--> pytorch型号和版本

pytorch 和 linux与cuda（nvcc -V）对应表（提供下载）

线路1：1->3->4->5 （推荐）
解释一下，因为装cuda的时候会自带一个是否安装对应的最新版本的driver的选项，选yes，就相当于完成了nvidia-driver的安装。
为什么这样更好？
1. 省了一步
2. 不会出现 nvcc -V 和 nvidia-smi 里的cuda版本不一致的问题
线路2： 1->2->3->4->5
这样的安装线路，nvidia-smi和nvcc -V的cuda版本可能不一致，但只要牢记pytorch要用的是 nvcc -V里面的pytorch版本即可
附一个我自己的安装过程记录（线路2）