算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素
239.滑动窗口最大值
题目
题解
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class Solution { private: class MyQueue { //单调队列(从大到小) public: deque<int> que; // 使用deque来实现单调队列 // 每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。 // 同时pop之前判断队列当前是否为空。 void pop(int value) { if (!que.empty() && value == que.front()) { que.pop_front(); } } // 如果push的数值大于入口元素的数值,那么就将队列后端的数值弹出,直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。 // 这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。 void push(int value) { while (!que.empty() && value > que.back()) { que.pop_back(); } que.push_back(value); } // 查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。 int front() { return que.front(); } }; public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { MyQueue que; vector<int> result; for (int i = 0; i < k; i++) { // 先将前k的元素放进队列 que.push(nums[i]); } result.push_back(que.front()); // result 记录前k的元素的最大值 for (int i = k; i < nums.size(); i++) { que.pop(nums[i - k]); // 滑动窗口移除最前面元素 que.push(nums[i]); // 滑动窗口前加入最后面的元素 result.push_back(que.front()); // 记录对应的最大值 } return result; } };
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大体理解了思路,代码没有办法独立完成。
- 利用队列实现窗口的功能。
- 利用输入时对数据的处理,实现对最大值的确定并方便之后的输出
- 解决问题先明确大体框架,再实现具体细节
347.前k个高频元素
题目:
题解:
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class Solution { public: // 小顶堆 class mycomparison { public: bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) { return lhs.second > rhs.second; } }; vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { // 要统计元素出现频率 unordered_map<int, int> map; // map<nums[i],对应出现的次数> for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { map[nums[i]]++; } // 对频率排序 // 定义一个小顶堆,大小为k priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que; // 用固定大小为k的小顶堆,扫面所有频率的数值 for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) { pri_que.push(*it); if (pri_que.size() > k) { // 如果堆的大小大于了K,则队列弹出,保证堆的大小一直为k pri_que.pop(); } } // 找出前K个高频元素,因为小顶堆先弹出的是最小的,所以倒序来输出到数组 vector<int> result(k); for (int i = k - 1; i >= 0; i--) { result[i] = pri_que.top().first; pri_que.pop(); } return result; } };
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思路理解,代码无法独立实现。