requirement.txt是这样写的：
tensorflow==2.10.1
pandas==1.3.5
numpy==1.21.6
scikit-learn==1.0.2
tqdm==4.64.1
absl-py==1.4.0
gdown==4.7.1
步骤如下
1 找到tensorflow对应python版本
访问官网 https://tensorflow.google.cn/install/source#tested_build_configurations ，将语言调为英文，上面显示了最新版本。可以看到：
所以，我应选择 python3.7-3.10、cudnn8.1、cuda11.2
2 在conda上创建新的python环境，并进入
比如命名为tf210，python版本选择3.8
conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\tf210 python=3.8
conda activate tf210
3 安装cuda cudnn
先查找cuda版本，版本选择11.2，点击链接下载下来
conda search cudatoolkit --info
再查找cudnn版本，选择8.1，点击链接下载下来
conda search cudnn --info
将下载下来的两个文件安装好
conda install --use-local 本地cuda包所在的路径
conda install --use-local 本地cudnn包所在的路径
4 安装gpu版本的tensorflow
执行这个命令conda install tensorflow==2.10.1，提示没有找到
于是使用 conda search tensorflow查看，发现镜像中只到2.10.0，确实没有2.10.1
尝试pip命令安装成功：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.10.1
接着安装全部的插件：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirement.txt
完成。