题目
- 给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1：
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2：
输入: prices = [1]
输出: 0
动态规划
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
n = len (prices)
dp=[[0] * 2 for _ in range(n)]
#base case
dp[0][0]=0 # 第一天不持有股票，利润为0
dp[0][1]=-prices[0] # 第一天持有股票，利润为-buy
#状态转移
for i in range (1,n):
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])# 不持有股票的情况，取前一天也不持有股票和前一天持有股票但今天卖出的最大利润
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-2][0]-prices[i])# 持有股票的情况，取前一天也持有股票和前两天（包含冷静期）不持有股票但今天买入的最大利润，
return dp[n-1][0] # 最后一天，不持有股票的利润即为最大利润
改进
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