这问题还真不是很好答，我准备几个大家可以去看看：
1、关于数据权限的统一配置和处理方式
第一种，简单方案，针对具体场景，比如项目成员配置，用的项目id加成员id的方式，再用拦截器经过对应controller都提前进行校验
2、没有大数据框架下的数据同步与统计
需求：比如研发绩效考核平台，从jira中同步研发、设计、测试的故事点数、任务数，从gitlab同步研发代码提交行数，最后计算和汇总得到健康度、效能和排行榜数据，还要从统计图进入对应jira和gitlab的项目主页。
问题：一个部门的所有人的任务数量、代码提交数量，圈复杂度、健康度、效能、排行榜的计算太过庞大，如果是季度数据的统计，从12点到早上上班时间定时任务都跑不完。
解决：第一步先执行没有改动过的代码，观测服务器性能是否完全使用，主要看内存
第二步用多线程分开统计不同角色的数据，把load data infile的数据文件造出来，再一次性入库
第三步查询快照表统计健康度、效能、排行榜用forkjoin的方式
第四步取消非必要日志的打印，比如取消每个用户数据采集开始和结束的日志
效果：八九个小时的统计缩短了一半
3、