bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中
bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh internlm-demo # 执行该脚本文件来安装项目实验环境
激活环境：conda activate internlm-demo
安装运行依赖库：
# 升级pip
python -m pip install --upgrade pip
pip install modelscope==1.9.5
pip install transformers==4.35.2
pip install streamlit==1.24.0
pip install sentencepiece==0.1.99
pip install accelerate==0.24.1
2.下载模型：最快的方式是复制算力机上共享模型
mkdir -p /root/model/Shanghai_AI_Laboratory
cp -r /root/share/temp/model_repos/internlm-chat-7b /root/model/Shanghai_AI_Laboratory
拉取代码，与教程ｇｉｔ保持一致：cd InternLM
git checkout 3028f07cb79e5b1d7342f4ad8d11efad3fd13d17
更换本地模型：
将 /root/code/InternLM/web_demo.py 中 29 行和 33 行的模型更换为本地的 /root/model/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b。/root/model/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b
-
创建模型运行代码 python cli_demo.py
4.运行：效果如下：
基础 作业：
