数据是指对客观事物进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物性质，转台以及相互关系等进行记载的物理符号，不仅仅指的是狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字字母等等。
数据必须同过观察事物的计量和统计
需要数据的原因：把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结处内在规律。
数据分析在企业日常经营分析中主要有三大方向：
现状分析：当下的数据
、原因分析、：分析过去的数据，做出调整
预测分析：预测未来，结合已有数据
离线分析：面向过去，面向历史，分析已有数据，在时间维度上有明显的批次变化，一周一次或者一天分析一次。也叫作批处理
实时分析：面向当下，实时产生的数据，毫秒分析，也可以叫做流式处理
机器学习：基于历史数据和当下数据产生的实时数据预测未来，侧重于数学的数据算法应用，例如分类、关联，预测
数据分析的基本步骤：
明确分析的目的和思路 、 数据收集 、数据处理 、数据分析、数据展现、、报告撰写。
明确分析的目的和思路 ：为分析提供方向，数据方法论各种分析法保证分析思路的完整性。
数据收集 ：数据从无到有的过程和数据搬运的过程
数据处理 ：数据预处理，包括数据清洗，数据转化，数据提取，数据计算，将原本数据变成干净规整的结构化数据（格式清晰，利于解读）
数据分析：采用各种方法分析数据
数据展现：使用图形表格展示数据时的结果更加清晰明了，
报告撰写：对我们数据分析结果的展现，得出的结论，建议。。。。。
核心步骤：采集、处理、分析、应用。