微服务
微服务是一种经过梁高架构设计的分布式架构方案，微服务架构特征：
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单一职责，微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责，避免重复业务开发
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面相服务，微服务对外暴露业务接口
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自治：团队独立，技术独立，数据独立，部署独立
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隔离性强：服务调用做好隔离，容错，降级，避免出现级联问题
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用户
- 服务网关
- 会员服务--->数据库
- 用户服务--->数据库
- 积分服务--->数据库
- 服务网关
单体架构特点
- 简单方便，高耦合度，扩展性差，适合小型项目
分布式架构特点
松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大，适合大型互联网项目
微服务：一种良好的分布式架构方案
- 优点：拆分粒度更小，服务更独立，耦合度更低
- 缺点：架构非常复杂，运维，监控，部署难度提高
Eureka作用
消费者该如何获取服务提供者具体信息？
- 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息
- eureka保存这些信息
- 消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息
如果有多个服务提供者，消费者该如何选择？
- 服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个
消费者如何感知服务提供者健康状态？
- 服务提供者会每隔30s向eurekaServer发送心跳请求，报告健康状态
- eureka会更新记录服务列表信息，心跳不正常会被剔除
- 消费者就可以拉取到最新的信息
在Eureka架构中，微服务角色有两类
- EurekaServer：服务端，注册中心
- 记录服务信息
- 心跳监控
- EurekaClient：客户端
- Provider：服务提供者，例如案例中的user-service
- 注册自己的信息到EurekaServer
- 每隔30s向EurekaServer发送心跳
- consumer：服务消费者，例如案例中的order-service
- 根据服务名称从EurekaServer拉取服务列表
- 基于服务列表做负载均衡，选中一个微服务后发起远程调用
- Provider：服务提供者，例如案例中的user-service
搭建EurekaServer
- 引入eureka-server依赖
- 添加@EnableEurekaServer注解
- 在application.yml中配置eureka地址
服务注册
- 引入eureka-client依赖
- 在application.yml中配置eureka地址
服务发现
- 引入eureka-client依赖
- 在application.yml中配置eureka地址
- 给RestTemplate添加@LoadBalanced注解
- 用服务提供者的服务名称远程调用
Ribbon负载均衡规则
- 规则接口是IRule
- 默认实现是ZoneAvoidanceRule，根据zone选择服务列表，然后轮询
负载均衡自定义方式
- 代码方式：配置灵活，但修改时需重新打包发布
- 配置方式：直观方便，无需重新打包发布，但是无法做到全局配置
- 饥饿加载
- 开启饥饿加载
- 指定饥饿加载的微服务名称
Feign的使用步骤
- 引入依赖
- 添加@EnableFeignClients注解
- 编写FeignClient接口
- 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate
Feign的优化
- 日志尽量使用basic
- 使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
- 引入feign-httpClient依赖
- 配置文件开启HttpClient功能，设置连接池参数
网关的作用
- 对用户请求做身份认证，权限校验
- 将用户请求路由到微服务，并实现负载均衡
- 对用户请求做限流
网关搭建步骤
- 创建项目，引入nacos服务发现和gateway依赖
- 配置application.yml，包括服务基本信息，nacos地址，路由
路由配置包括：
- 路由id：路由的唯一标识
- 路由目标（url）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名负载均衡
- 路由断言（predicates）：判断路由的规则
- 路由过滤器（filters）：对请求或响应做处理
PredicateFactory作用
读取用户定义的断言条件，对请求做出判断
Path=/user/**是什么意思
路径以/user开头就认为是符合的
过滤器的作用
- 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头
- 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效
defaultFilters的作用
对所有路由都生效的过滤器
CORS跨域要配置的参数包括哪几个？
- 允许哪些域名跨域
- 允许哪些请求头
- 允许哪些请求方式
- 是否允许使用cookie
- 有效期是多久
Docker
Docker是一个快速交付应用，运行应用的技术：
- 可以将程序及其依赖，运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
- 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
- 启动，移除都可以通过一行命令完成，方便快捷
Docker和虚拟机的差异
- Docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
- Docker体积小，启动快速，性能好，虚拟机体积大，启动速度慢，性能一般
镜像
将应用程序及其依赖，环境，配置打包在一起
容器
镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器
Docker结构
- 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器
- 客户端：发送命令或请求到Docker服务端
DockerHub
一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry
同步调用的优点
时效性强，可以立即得到结果
同步调用的问题
耦合度高，性能和吞吐能力下降，有额外的资源消耗，由级联失败问题
异步通信的优点
- 耦合度低
- 吞吐量提升
- 故障隔离
- 流量削峰
异步通信的缺点
依赖Broker的可靠性，安全性，吞吐能力
架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好追踪管理
AMQP
应用间消息通信的一种协议，与语言和平台无关
SpringAMQP如何发送消息
- 引入amqp的starter依赖
- 配置RabbitMQ地址
- 利用RabbitTemplate的convertAndSend方法
elasticsearch
一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索，日志统计，分析，系统监控等功能
elastic stack（ELK）
elastic stack是以elasticsearch为核心的技术栈，包括beats、Logstash、kibana、elasticsearch
Lucene
Lucene是Apache的开源搜索引擎类库，提供了搜索引擎的核心API
文档和词条
每一条数据就是一个文档
对文档中的内容分词，得到的词语就是词条
正向索引
基于文档id创建索引，查询词条时必须先找到文档，然后判断是否半酣词条
倒排索引
对文档内容分词，对词条创建索引，病句路词条所在文档的信息，查询时现根据词条查询到文档id，然后获取到文档
- 文档：一条数据就是一个文档，es中是json格式
- 字段：json文档中的字段
- 索引：同类型文档的集合
- 映射：索引中文档的约束，比如字段名称，类型
elasticsearch与数据库的关系
数据库负责事务类型操作
elasticsearch负责海量数据的搜索，分析，计算