JMter工具对MySQL压力测试

一、下载JMeter

1、下载

　　地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

2、解压

3、配置环境变量

4、设置中文语言

　　在安装目录的bin目录下找到jmeter.properties文件，修改39行中的：

#language=en

　　为：

language=zh_CN

5、cdm输入jmeter启动应用

二、MySQL压测

1、前期准备

　　（1）创建测试计划

　　（2）添加mysql依赖包

　　（3）创建线程组

2、获取查询SQL（业务方提供）

select * from 表名 where OrdTime >= '${OrdTime}' and OrdTime <= '${__timeShift(yyyy/MM/dd HH:mm:ss,,P1d,,${OrdTime})}' and storeGid = ${storeGid} ORDER BY CreationTime DESC LIMIT 10;

3、获取测试基准（产品方提供）

4、基于测试基准获取测试基线数据

　　（1）修改测试计划并命名为DDM

　　（2）在测试计划下创建线程组并以库名.表名的形式进行重命名，比如：A库.A表

　　（3）在该线程组中调整线程数为1（以1/100/1000分三组进行测试，因为MySQL有缓存的原因，因此每组需要测试2次，第一次未命中缓存，第二次可能会命中缓存）

　　（4）在线程组下新建一个JDBC Connection Configuration并配置相关参数

　　（5）在线程组下新建一个JDBC Requests，并将相关参数填上

select * from xxx表 where OrdTime >= '${OrdTime}' and OrdTime <= '${__timeShift(yyyy/MM/dd HH:mm:ss,,P1d,,${OrdTime})}' and storeGid = ${storeGid} ORDER BY CreationTime DESC LIMIT 10;

　　　　参数介绍：

　　　　　　Query：填写要被执行的SQL语句
　　　　　　Parameter values：参数值
　　　　　　Parameter types :参数类型
　　　　　　Variable names：保存sql语句返回结果的变量名
　　　　　　Result variable name：创建一个对象变量，保存所有返回的结果
　　　　　　Query timeout：查询超时时间
　　　　　　Handle result set：定义如何处理由callable statements语句返回的结果

　　（6）使用Navicat工具连接MySQL，复制所需要的表，仅表结构

　　（7）通过insert的方式将复制表写入5万条数据（由于数据量过大，每次查询不同间隔的时间查询1万条数据，这样快一些，凑够5万条数据即可）

insert into xxx_copy1
select * from xxx
where OrdTime >= '20230713' and OrdTime < '20230716'
limit 10000;

　　（8）复制表有了数据之后就可以导出复制表中的数据为CSV文件

　　（9）Jmeter添加：CSV 数据文件设置（SQL语句中的变量会通过CSV文件进行随机读取，变量的使用方式为：${变量名}）

　　（10）添加查看结果树、聚合报告、汇总报告

　　（11）启动线程组

　　（12）依次获取1/100/1000线程平均响应时间并将该值填写到云文档中，供产品方参考（测试完一组之后将测试结果清除再继续）

　　　　参数介绍：

　　　　　　样本数= 用户数*循环次数
　　　　　　平均值：单个请求的平均响应时间，单位ms
　　　　　　中位数：50%用户的请求时间，单位ms
　　　　　　90百分位：90%用户的请求时间，单位ms
　　　　　　最小值：单个请求最小的响应时间，单位ms
　　　　　　最大值：单个请求的最大的响应时间，单位ms
　　　　　　异常%：有问题的请求数/样本
　　　　　　吞吐量：单位不定，慢的时候是请求数/小时，即单位小时内的请求数，快的时候是：请求数/秒，即每秒中的请求数，需要自己换算
　　　　　　接收kb/sec :每秒从服务器端接收到的数据量
　　　　　　发送kb/sec：每秒从服务器发送的数据量