面试
1 http协议详情，http协议版本，http一些请求头
-特点：
1 基于请求响应--》服务端不能主动给客户端推送消息---》websocket协议
2 无状态无连接---》不能做会话保持---》才出现了cookie，session，token
3 基于tcp之上的应用层协议
-详情：
-请求协议：
请求首行：请求方式(get,post,delete),请求地址，请求http协议版本号/r/n
请求头:key:value (cookie,useragent,referer,x-forword-for)
请求体:编码方式
-响应协议：
响应首行：响应状态码(1xx，2xx)，响应单词描述
响应头：key:value 跨域问题的响应头
响应体：html格式:浏览器中看到的 json格式给客户端使用
-协议版本
-0.9:
HTTP协议的最初版本，功能简陋，仅支持请求方式GET，并且仅能请求访问HTML格式的资源
-1.0:
但是1.0版本的工作方式是每次TCP连接只能发送一个请求（默认短链接），当服务器响应后就会关闭这次连接，下一个请求需要再次建立TCP连接，就是不支持keep-alive
-1.1:
引入了持久连接（persistent connection），即TCP连接默认不关闭，可以被多个请求复用，不用声明Connection: keep-alive。客户端和服务器发现对方一段时间没有活动，就可以主动关闭连接。
-2.0:
多路复用：对于 HTTP/1.x，即使开启了长连接，请求的发送也是串行发送的，在带宽足够的情况下，对带宽的利用率不够，HTTP/2.0 采用了多路复用的方式，可以并行发送多个请求，提高对带宽的利用率
-3.0:
HTTP3.0又称为HTTP Over QUIC，其弃用TCP协议，改为使用基于UDP协议的QUIC协议来实现
2 GET请求和POST请求的区别
post更安全（不会作为url的一部分）
post发送的数据更大（get有url长度限制）
post能发送更多的数据类型（get只能发送ASCII字符）
post比get慢
post用于修改和写入数据，get一般用于搜索排序和筛选之类的操作
3 如何实现服务器给客户端发送消息，websocket是什么？
-websocket:一种通信协议，区别于http协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信。允许服务端主动向客户端推送数据。浏览器和服务器只需要完成一次tcp连接，两者之间就可以建立持久性的连接，并进行双向数据传输
-没有跨域问题
-应用场景：
-只要涉及到服务端主动给客户端发送消息的场景，都可以用
-实时聊天：我项目没写
-服务端发生变化，主动向客户端推送一个通知
-监控服务端的内存使用情况
-djanog中使用channles模块实现
-https://zhuanlan.zhihu.com/p/371500343
4 悲观锁和乐观锁，如何实现
-无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，仅仅是一种思想，与语言无关
-并发控制：
-1 并发控制:当程序中出现并发问题时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的,这种手段就叫做并发控制
-2 没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题
-悲观锁：
悲观锁：当要对一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发，让并行变成串行
-这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制【Pessimistic Concurrency Control，缩写"PCC"，又名"悲观锁"】
- 之所以叫做悲观锁，是因为这是一种对数据的修改持有悲观态度的并发控制方式。总是假设最坏的情况，每次读取数据的时候都默认其他线程会更改数据，因此需要进行加锁操作，当其他线程想要访问数据时，都需要阻塞挂起。
-悲观锁实现方式：
1 传统的关系型数据库(如mysql)使用这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
2 编程语言中的线程锁，比如python的互斥锁
3 分布式锁：redis实现的分布式锁等
-乐观锁：
通过程序实现（没有真正的一把锁），不会产生死锁
总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，只在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，如果更新了，我们就不做修改
-乐观锁实现方案：
1 CAS(Compare And Swap) 即比较并交换。是解决多线程并行情况下使用锁造成性能损耗的一种机制，CAS 操作包含三个操作数——内存位置(V)、预期原值(A)和新值(B),执行CAS操作的时候，将内存位置的值与预期原值比较，如果相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值，否则，处理器不做任何操作
CAS会出现ABA问题，比如，你看到桌子上有100块钱，然后你去干其他事了，回来之后看到桌子上依然是100块钱，你就认为这100块没人动过，其实在你走的那段时间，别人已经拿走了100块，后来又还回来了。这就是ABA问题
解决ABA问题：既然有人动了，那我们对数据加一个版本控制字段，只要有人动过这个数据，就把版本进行增加，我们看到桌子上有100块钱版本是1，回来后发现桌子上100没变，但是版本却是2，就立马明白100块有人动过
2 版本号控制：在数据表中增加一个版本号字段，每次更新数据时将版本号加1，同时将当前版本号作为更新条件，如果当前版本号与更新时的版本号一致，则更新成功，否则更新失败
3 时间戳方式:在数据表中增加一个时间戳字段，每次更新数据时将时间戳更新为当前时间戳，同时将当前时间戳作为更新条件，如果当前时间戳与更新时的时间戳一致，则更新成功，否则更新失败
# 悲观锁乐观锁使用场景
并发量：如果并发量不大，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题, 建议乐观锁
响应速度：如果需要非常高的响应速度，建议采用乐观锁方案，成功就执行，不成功就失败，不需要等待其他并发去释放锁。乐观锁并未真正加锁，效率高
冲突频率：如果冲突频率非常高，建议采用悲观锁，保证成功率。冲突频率大，选择乐观锁会需要多次重试才能成功，代价比较大
重试代价：如果重试代价大，建议采用悲观锁。悲观锁依赖数据库锁，效率低。更新失败的概率比较低
读多写少: 乐观锁适用于读多写少的应用场景，这样可以提高并发粒度
#django中使用：下单，秒杀场景
# django中如何开启事务
-全局开启：每个http请求都在一个事务中
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'lqz',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
'USER': 'lqz',
'PASSWORD': 'lqz123',
#全局开启事务，绑定的是http请求响应整个过程
'ATOMIC_REQUESTS': True,
}
}
-每个视图函数开启
from django.db import transaction
@transaction.atomic
def seckill(request):
-局部开启
from django.db import transaction
def seckill(request):
with transaction.atomic():
pass
return HttpResponse('秒杀成功')
-保存点，回滚保存点Savepoint
-设置回滚点：sid = transaction.savepoint()
-提交回滚点：transaction.savepoint_commit(sid) transaction.commit()
-回滚到回滚点：transaction.savepoint_rollback(sid) transaction.rollback()
- 事务提交后回调函数
transaction.on_commit(send_email)
#django中使用悲观锁
https://zhuanlan.zhihu.com/p/622987268
#django中使用乐观锁
django中使用：下单、秒杀场景。 异步加锁
django Smallinterfield --相当于--> mysql中的tinyint (存储的数据大小不一样)
删掉app下迁移文件 admin auth 删库
在上下文管理器中不需要主动提交：
在with里面出了异常也会回滚：
悲观锁使用：
本质是锁定一个对象。
如果是all就是表锁。
python中的锁会锁住所有的请求，所有人并行变成串行。mysql行锁会锁住一行，其他人可以修改别的行，锁的粒度小，效率高。
mysql读锁和写锁的粒度更小？
操作同一行，需要等待前一个请求操作完。
循环的目的是 ---> 如果库存足一定能成功。
乐观锁和悲观锁的对比：
乐观锁先进入程序也不一定成功。悲观锁先进入程序，基本上就成功了。
并发量大，被修改的概率大，如果不重试，乐观锁失败概率就更大了.
今日内容
1 GEO地理位置信息
# GEO（地理信息定位）：存储经纬度，计算两地距离，范围等
-根据经纬度---》确定具体地址的---》高德开放api---》返回具体地址
# redis 可以存储经纬度，存储后可以做运算，
比如：两个经纬度之间距离 (直线距离)
比如：统计某个经纬度范围内有哪些好友，餐馆
# 经纬度如何获取
-跟后端没关系：只需要存
-app，有定位功能
-网页，集成了高德地图，定位功能
# redis存储
geoadd key 经度 纬度 名字
# 添加
geoadd cities:locations 116.28 39.55 beijing
# 查看位置信息
geopos cities:locations beijing #获取北京地理信息
#计算两个点距离
geodist cities:locations beijing tianjin km
# 计算附近的 xx
georadiusbymember cities:locations beijing 150 km
# 5大数据类型的 ： 有序集合
GEO是用于存储经纬度的。
根据经纬度 ---> 确定具体地址 ---> 高德开放api ---> 返回具体地址 ---> 有误差
再使用百度api 不一样的部分剔除出来 人工审查一下。
存储经纬度：
获取经纬度：
计算两个经纬度之间的距离：
直线距离：
距离北京100km内有哪些城市：
可以实现附近的人功能。
# 补充
存储到mysql表中，计算的时候可以使用redis计算。
redis geo存储的是什么类型？有序集合
经纬度相当于 有序集合的'分数'
在内存中有序集合对象来存储。
每个人登录，记录登录地址（经纬度）。记录IP地址和真实地址。