HGWO-SVR:采用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化(GWO)得到HGWO(DE-GWO)算法,以优化SVR参数,对风速进行时序预测。matlab版本,有详细中文注释,可根据自己需求方便修改。 ID:4450655249904913 本栏目推荐文章2024/1/13 算法笔记Openharmony 跑 CV 算法.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续)算法练习题NUS CS1101S:SICP JavaScript 描述:五、使用寄存器机进行计算算法学习Day26组合总和、分割回文串(坚持每天写算法)基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法(处理t=1和t>1代码的写法,t为操作次数)【SPFA】最短路的一种算法基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.秦九韶算法学习笔记风速 灰狼 HGWO 进行时 算法风速 灰狼hgwo进行时 参数 向量 灰狼 算法 算法 蜂群 灰狼 鲸鱼 灰狼 算法 速度matlab 向量 灰狼 狼群 算法 灰狼 学习机 算法 极限 灰狼 算法 标准matlab hgwo 风速 灰狼