一、什么是上下文切换？
即使是单核处理器也支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间，线程会在分配的时间片内执行任务，因为时间片非常短，所以CPU通过不停地切换线程执行，让我们感觉多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒（ms）。
CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
通俗的说上下文切换也就是线程的切换，从A任务切换到B任务。但任务之间的切换，有一定的性能损耗，将近1毫秒而不到1毫秒。
二、多线程一定快吗
这个答案是否定的，在一定情况下，单线程是比多线程执行效率更高的；
影响多线程执行效率有一个关键因素：上下文切换，上下文切换损耗的性能非常高。
单核情况下，单线程速度优于多线程，因为多线程有线程创建和上下文切换的开销，单线程只需要从上到下的执行。
以下代码示例：
public class ConcurrencyTest {
private static final long count = 10000l;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
concurrency();
serial();
}
private static void concurrency() throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int a = 0;
for (long i = 0; i < count; i++) {
a += 5;
}
}
});
thread.start();
int b = 0;
for (long i = 0; i < count; i++) {
b--;
}
thread.join();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("concurrency :" + time+"ms,b="+b);
}
private static void serial() {
long start = System.currentTimeMillis();
int a = 0;
for (long i = 0; i < count; i++) {
a += 5;
}
int b = 0;
for (long i = 0; i < count; i++) {
b--;
}
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("serial:" + time+"ms,b="+b+",a="+a);
}
}在代码中如何可以减少上下文切换的次数呢？
1、无锁并发编程：多线程竞争锁时会产生上下文切换，所以在使用多线程处理数据时，可以使用一些办法来避免使用锁，例如将数据的ID按照hash算法来取模分段，不同线程处理不同的数据。
２、CAS算法：java的Atomic包使用CAS算法来更新数据，而不使用加锁
３、是用最少线程：避免创建不必要的线程，比如任务很少，但是创建了很多的线程来处理，这样会造成大量线程处于等待状态
４、协程：在单线程里面实现多任务的调度，并在单个线程里维持多个任务间的切换
多线程使用的场景：
- 操作系统（一边干这个一边干那个）
- 当出现CPU浪费比较严重的时候
如何减少上下文切换 --> 减少线程数量
当cpu浪费多 --> 线程越多越好
----> 所以要找一个折中点，一般来说开几个到几十个性能最佳，具体依情况和测试而定。