深入浅出 Java 中的神锁：ReentrantLock，还有谁不会？-526互联

来源：jiannan.blog.csdn.net/article/details/121331360

一、引言

话不多说，扶我起来，我还可以继续撸。

在学习ReentrantLock源码之前，先来回顾一下链表、队列数据结构的基本概念～～

二、数据结构

2.1 链表(Linked List)

小学一、二年级的时候，学校组织户外活动，老师们一般都要求同学之间小手牵着小手。这个场景就很类似一个单链表。每个小朋友可以看作一个节点信息，然后通过牵手的方式，形成整个链表结构。

1、链表是以节点的形式来存储数据，可以称之为：链式存储

2、每个节点都包含所需要存放对应的数据(data 域)，以及指向下一个节点的元素(next 域)。

3、链表可以带头节点也可以不带头节点，根据实际需求来确定，头节点一般不会存放具体数据，只会指向下一个节点。

4、链表总的来说可以分之为几种类型：单链表、双向链表、环形链表(循环链表)

单链表(带头节点) 结构示意图：

单链表总的来看，理解比较简单，但是缺点也是显而易见的，查找的方向只能是一个方向，并且在某些操作下，单链表会比较费劲。比如说在删除某个单链表节点时，我们需要找到删除节点的，前一个节点才能够进行删除。

这个时候，就有了我们双向链表。

双向链表(带头节点) 结构示意图：

相对应单链表来说，双向链表多了一个pre属性，这个属性会指向当前节点的上一个节点，所以称之为双向链表。

换句话来说双向链表就是你中有我，我中有你哈哈哈哈～～～～

环形链表(循环链表)结构示意图：

环形链表也就是，链表最后一个节点，指向了头节点，整体构成一个环形。其实理解了单链表结构，后面两种结构都比较好理解。

2.2 队列(Queue)

队列其实只要记住最重要特点：遵循先入先出的原则，先存入的数据，先取出，后存储的数据后取出。

在换到生活场景来说，最简单的就是排队，最先排队的人，弄完事最先走了，也就是出队列了。

队列也是线性表的一种，它只允许在表的前端进行进行删除操作，在表的后端进行插入操作。进行删除操作端叫做队头，进行插入的一端叫做队尾。

这里小编多的就不讲了，相信作为一名码农来说，这两种都是很基本、很基本、很基本的数据结构了。

三、AQS队列同步器

3.1 基本介绍

AQS是什么呢？全称是AbstractQueuedSynchronizer，中文就是队列同步器，简单暴力来说，它对应我们Java中的一个抽象类，AQS是ReentrantLock很重要的实现部分。

首先我们需要了解到，在AQS中包含了哪些重要内容，小编这里给列举部分出来了。

推荐一个开源免费的 Spring Boot 实战项目：

https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

这里代码小编省略很多了，展示了我们所需要关心的内容。(省的担心你们说小编乱画图)

// @author Doug Lea
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer
    extends AbstractOwnableSynchronizer
    implements java.io.Serializable {

   static final class Node {
      // 指向上一个节点
      volatile Node prev;
      // 指向下一个节点
      volatile Node next;
      // 存放具体的数据
      volatile Thread thread;
      // 线程的等待状态
      volatile int waitStatus;
   }

    // 头节点
    private transient volatile Node head;

    // 尾节点
    private transient volatile Node tail;

    // 锁状态
    private volatile int state;

}

3.2 AQS在ReentrantLock中起什么作用呢？

假设现在要求小伙伴们自己实现一把锁，你们会怎么去设计一把锁呢？

最容易想到的方案就是，首先肯定要有个锁状态(假设就是个int 变量 0 自由状态、1 被锁状态)，如果一个线程获取到了锁，就把这个锁状态改成 1，线程释放锁就改成0。那又假设现在我们线程一获取到了锁，线程二来了怎么办？线程二又要去哪里等着呢？这个时候AQS就给你提供了一系列基本的操作，让开发者更加专注锁的实现。

AQS这种设计属于模板方法模式(行为型设计模式)，使用者需要继承这个AQS并重写指定的方法，最后调用AQS提供的模板方法，而这些模板方法会调用使用者重写的方法。

这么说把，AQS是用来构建锁的基础框架，主要的使用方式是继承，子类通过继承AQS并实现它的一系列方法来管理同步状态。还有我们实现一把锁肯定避免不了对锁状态的更改，AQS还提供了以下三个方法：

getState(): 获取当前锁状态
setState(int newState): 设置当前锁状态
compareAndSetState(int expect, int update)：CAS设置锁状态，CAS能够保证原子性操作

看到这里，希望小伙伴能够对AQS这个抽象类有个大概的认识。

四、ReentrantLock 加锁过程源码分析

本文主要注重ReentrantLock 加锁、解锁过程源码分析！！！

本文都是以公平锁为主，如果弄懂了公平锁的过程，再回头过看看非公平锁，就很轻松了，这个就交给小伙伴你们自己了～

4.1 ReentrantLock结构图

整体看下ReentrantLock结构：先来个IDEA里面展示的结构图，然后小编再结合画一个更简单明了的结构图。

4.2 ReentrantLock 重入锁

重入锁简单来说一个线程可以重复获取锁资源，虽然ReentrantLock不像synchronized关键字一样支持隐式的重入锁，但是在调用lock方法时，它会判断当前尝试获取锁的线程，是否等于已经拥有锁的线程，如果成立则不会被阻塞（下面讲源码的时候会讲到）。

还有ReentrantLock在创建的时候，可以通构造方法指定创建公平锁还是非公平锁。这里是个细节部分，如果知道有公平锁和非公平锁，但是不知道怎么创建，这样还敢说看过源码？

    // ReentrantLock 构造方法
    // 默认非公平锁
    public ReentrantLock() {
        sync = new NonfairSync();
    }

    // 传入true，创建公平锁
    public ReentrantLock(boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
    }

怎么理解公平锁和非公平锁呢？先对锁进行获取的线程一定先拿到锁，那么这个锁是公平的，反之就是不公平的。

比如：排队买包子，大家都一一排队进行购买那么就是公平的，但是如果有人插队，那就变成不公平了。凭啥你这个后来的还先买包子，就这个意思拉～～

4.3 lock方法

以下就是一个简单锁的演示了，简单的加锁解锁。

public class ReentrantLockTest {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建公平锁
        ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
        // 加锁
        lock.lock();
        hello();
        // 解锁
        lock.unlock();
    }

    public static void hello() {
        System.out.println("Say Hello");
    }
}

既然我们是看加锁的过程，就从lock方法开始下手呗，前方高能，请注意准备～～～

点进去之后看到了调用了sync对象的lock方法，sync是我们ReentrantLock中的一个内部类，并且这个sync继承了AQS这个类。

 public void lock() {
        sync.lock();
    }
 abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
        private static final long serialVersionUID = -5179523762034025860L;

        // 抽象方法，由公平锁和非公平锁具体实现
        abstract void lock();

        // ..... 代码省略

    }

通过快捷键查看，有两个类对Sync中的lock方法进行了实现，我们先看公平锁：FairSync

看代码得知，lock方法最后调用了acquire方法，并且传入了一个参数，值为：1，那我们再继续跟下去～

 /**
     * Sync object for fair locks
     */
    static final class FairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

        final void lock() {
            acquire(1);
        }

        //  ...... 代码省略
    }

这个时候我们就来到AQS为我们提供的方法了，接下来小编一一讲解～～

  public final void acquire(int arg) {
        // 第一个调用了tryAcquire方法，这方法判断能不能拿到锁
        // 强调，这里的tryAcquire的结果，最后是取反，最前面加了 ！运算
        if (!tryAcquire(arg) &&
            // 后面的方法，慢慢道来，先保持神秘感
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }

4.3 tryAcquire方法

从方法名上看，字面意思就是尝试获取，获取什么呢？那当然是获取锁呀。

从acquire()点击tryAcquire方法进去看，AQS为我们提供了默认实现，默认如果没重写该方法，则抛出一个异常，这里就很突出模板方法模式这种设计模式的概念，提供了一个默认实现。

 protected boolean tryAcquire(int arg) {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }

同样，我们查看公平锁的实现 ~

最后来到了FairSync对象中的tyrAcquire方法了，重点来啦～～

 static final class FairSync extends Sync {
        private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L;

        final void lock() {
            acquire(1);
        }

        // 尝试获取锁 拿到锁了返回：true，没拿到锁返回：false
       protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            // 获取当前线程
            final Thread current = Thread.currentThread();
            // 获取锁状态 ， 自由状态 = 0，被上锁 = 1 ，> 1 表示重入
            int c = getState();
            // 判断当前状态是否等于自由状态
            if (c == 0) {
                // hasQueuedPredecessors 判断自己需不需要排队，这个方法比较复杂，在下面补充部分详细解释，返回值，不需要排队返回false，然后取反，需要排队返回true
                if (!hasQueuedPredecessors() &&
                   // compareAndSetState 如果不需要排队则直接进行CAS尝试加锁，成功则直接方法true
                    compareAndSetState(0, acquires)) {
                    // 成功获取锁，把当前线程设置成锁的拥有者，为了后续方便判断是不是可重入锁
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            // 判断当前线程是否等于锁的持有线程，这里也证明了ReentrantLock是可重入锁
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                // 如果是重复锁，计数器 + 1
                int nextc = c + acquires;
                // 正常来说nextc不可能会小于0，于是判断如果小于0则直接抛出异常
                if (nextc < 0)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                // 赋值计数器+1的结果
                setState(nextc);
                // 如果重入成功返回true
                return true;
            }
             // 如果c不等于0，并且当前线程不等于持有锁的线程，直接返回false，因为就代表着有其他线程拿到锁了
            return false;
        }
    }

tryAcquire方法执行完成，又回到这里：tryAcquire方法拿到锁返回结果：true，没拿到锁返回：false。

一共分两种情况：

第一种情况，拿到锁了，结果为true，通过取反，最后结果为false，由于这里是&&运算，后面的方法则不会进行，直接返回，代码正常执行，线程也不会进入阻塞状态。
第二种情况，没有拿到锁，结果为false，通过取反，最后结果为true，这个时候，if判断会接着往下执行，执行这句代码：acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)，先执行addWaiter方法。

  public final void acquire(int arg) {
        // tryAcquire执行完，回到这里
        if (!tryAcquire(arg) &&
            // Node.EXCLUSIVE 这里传进去的参数是为null，在Node类里面
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }

4.4 addWaiter方法

看到这里，还记得我们AQS里面有个head、tail，以及Node吧，如果印象模糊了，赶紧翻上去看看。

AQS在初始化的时候，数据大概是这个样子的，这个时候队列还没初始化的状态，所以head、tail都是为空。

addWaiiter这个方法总的来说做了什么事呢？

核心作用：把没有获取到的线程包装成Node节点，并且添加到队列中

具体逻辑分两步，判断队列尾部节点是不是为空，为空就去初始化队列，不为空就维护队列关系。

这里需要小伙伴掌握双向链表数据结构，才能更容易的明白怎么去维护一个队列的关系。

private Node addWaiter(Node mode) {
    // 因为在AQS队列里面，节点元素是Node，所以需要把当前类包装成一个node节点
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // 把尾节点，赋值给pred，这里一共分两种两种情况
    Node pred = tail;
    // 判断尾部节点等不等于null，如果队列没有被初始化，tail肯定是个空
    // 反而言之，如果队列被初始化了，head和tail都不会为空
    if (pred != null) {
         // 整个就是维护链表关系
        // 把当前需要加入队列元素的上一个节点，指向队列尾部
        node.prev = pred;
        // CAS操作，如果队列的尾部节点是等于pred的话，就把tail 设置成 node，这个时候node就是最后一个节点了
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            // 把之前尾部节点的next指向最后的的node节点
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    // 初始化队列
    enq(node);
    return node;
}

到这里小伙伴要记住：AQS队列默认是没有被初始化的，只有当发生竞争的时候，并且有线程没有拿到锁才会初始化队列，否则队列不会被初始化～

什么情况下不会被初始化呢？

1、线程没有发生竞争的情况下，队列不会被初始化，由tryAcquire方法就可以体现出，如果拿到锁了，就直接返回了。

2、线程交替执行的情况下，队列不会被初始化，交替执行的意思是，线程执行完代码后，释放锁，线程二来了，可以直接获取锁。这种就是交替执行，你用完了，正好就轮到我用了。

4.5 enq方法

这个方式就是为了初始化队列，参数是由addWaiter方法把当前线程包装成的Node节点。

// 整个方法就是初始化队列，并且把node节点追加到队列尾部
private Node enq(final Node node) {
    // 进来就是个死循环，这里看代码得知，一共循环两次
    for (;;) {
        Node t = tail;
        // 第一次进来tail等于null
        // 第二次进来由于下面代码已经把tail赋值成一个为空的node节点，所以t现在不等于null了
        if (t == null) {
            // CAS把head设置成一个空的Node节点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                // 把空的头节点赋值给tail节点
                tail = head;
        } else {
            // 第二次循环就走到这里，先把需要加入队列的上一个节点指向队列尾部
            node.prev = t;
            // CAS操作判断尾部是不是t如果是，则把node设置成队列尾部
            if (compareAndSetTail(t, node))  {
                // 再把之前链表尾部的next属性，连接刚刚更换的node尾部节点
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

通过enq代码我们可以得知一个很重要、很重要、很重要的知识点，在队列被初始化的时候，知道队列第一个元素是什么么？如果你认为是要等待线程的node节点，那么你就错了。

通过这两句代码得知，在队列初始化的时候，是new了一个空Node节点，赋值给了head，紧接着，又把head 赋值给tail。

 if (compareAndSetHead(new Node()))
     // 把空的头节点赋值给tail节点
   tail = head;

初始化完成后，队列结构应该是这样子的。

队列初始化后，紧接着第二次循环对不对，t就是我们的尾部节点，node就是要被加入队列的node节点，也就是我们所谓要等待的线程的node节点，这里代码执行完后，直接return了，循环终止了。

// 第二次循环就走到这里，先把需要加入队列的上一个节点指向队列尾部
node.prev = t;
// CAS操作判断尾部是不是t如果是，则把node设置成队列尾部
if (compareAndSetTail(t, node))  {
    // 再把之前链表尾部的next属性，连接刚刚更换的node尾部节点
    t.next = node;
    return t;
}

看了这幅图，哪怕对双向链表不熟悉，应该也可以看懂了吧， skr skr skr ～～～～

记住，这里队列初始化的时候，第一个元素是空，队列里面存在两个元素，切记切记切记，这也是面试需要注意的细节，把这个点勇敢的、大声的、自信的出说来，肯定能够证明你是看过源码的。

好了，最终addWaiter方法会返回一个初始化并且已经维护好，队列关系的Node节点出来。

  public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            // addWaiter返回Node，紧接着调用acquireQueued 方法
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }

4.5 acquireQueued方法

看到这里，也就是我们lock方法的接近尾声了，我们拿到了队列中的数据，猜猜接下来需要做什么？

既然没拿到锁，就让线程进入阻塞状态，但是肯定不是直接就阻塞了，还需要经过一系列的操作，看源码：

// node == 需要进队列的节点、arg = 1
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    // 一个标记
    boolean failed = true;
    try {
        // 一个标记
        boolean interrupted = false;
        // 又来一个死循环
        for (;;) {
            // 获取当前节点的上一个元素，要么就是为头部节点，要么就是其他排队等待的节点
            final Node p = node.predecessor();
            // 判断是不是头部节点，如果是头部节点则代表当前节点是排队在第一个，有资格去获取锁，也就是自旋获取锁
            // 如果不是排队在第一个，前面的人还在排队后面的就更别说了去获取锁了
            // 就比如食堂打饭，有人正在打饭，而排队在第一个人的可以人，可以去看看前面那个人打完了没
            // 因为他前面没有没人排队，而后面的人就不同，前面的人还在排队，那么自己就只能老老实实排队了
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                // 如果能进入到这里，则代表前面那个打饭的人已经搞完了，可以轮第一个排队的人打饭了
                // 既然前面那个人打完饭了，就可以出队列了，会把thread、prev、next置空，等待GC回收
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                // 返回false，整个acquire方法返回false，就出去了
                return interrupted;
            }
            // 如果不是头部节点，就要过来等待排队了
            // shouldParkAfterFailedAcquire 这方法会使当前循环再循环一次，相当于自旋一次获取锁
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                // 队列阻塞，整个线程就等待被唤醒了
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

看代码得知，如果当前传进来的节点的上一个节点，是等于head，那么又会调用tryAcquire方法，这里体现的就是自旋获取锁，为什么要这么做呢？

是为了避免进入阻塞的状态，假设线程一已经获取到锁了，然后线程二需要进入阻塞，但是由于线程二还在进入阻塞状态的路上，线程一就已经释放锁了。为了避免这种情况，第一个排队的线程，有必要在阻塞之前再次去尝试获取锁。

假设一：假设我们线程二在进入阻塞状态之前，尝试去获取锁，哎，竟然成功了，则会执行一下代码：

  // 调用方法，代码在下面
  setHead(node);
  p.next = null; // help GC

   private void setHead(Node node) {
        head = node;
        node.thread = null;
        node.prev = null;
    }

如果拿到锁了，队列的内容，当然会发送变化，由图可见，我们会发现一个问题，队列的第一个节点，又是一个空节点。

因为当拿到锁之后，会把当前节点的内容，指针全部赋值为null，这也是个小细节哟。

假设二：如果当前节点的上一个节点，不是head，那么很遗憾，没有资格去尝试获取锁，那就走下面的代码。

在进入阻塞之前，会调用shouldParkAfterFailedAcquire方法，这个方法小编先告诉你，由于我们这里是死循环对吧，这个方法第一次调用会放回false，返回false则不会执行执行后续代码，再一次进入循环，经过一些列操作，还是没有资格获取锁，或者获取锁失败，则又会来到这里。

当第二次调用shouldParkAfterFailedAcquire方法，会放回ture，这个时候，线程才会调用parkAndCheckInterrupt方法，将线程进入阻塞状态，等待锁释放，然后被唤醒！！

// 如果不是头部节点，就要过来等待排队了
// shouldParkAfterFailedAcquire 这方法会使当前循环再循环一次，相当于自旋一次获取锁
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
    // 队列阻塞，整个线程就等待被唤醒了
    parkAndCheckInterrupt())
    interrupted = true;

4.5 parkAndCheckInterrupt方法

  private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        // 在这里被park，等待unpark，如果该线程被unpark，则继续从这里执行
        LockSupport.park(this);
        // 这个是获取该线程是否被中断过，这句代码需要结合lockInterruptibly方法来讲，小编就不详细说了，不然一篇文章讲太多了～～～～
        return Thread.interrupted();
    }

到这里我们ReentrantLock整个加锁的过程，就相当于讲完啦，但是这才是最最最简单的一部分，因为还有很多场景没考虑到。

4.6 补充说明：shouldParkAfterFailedAcquire方法

上面说为什么这个方法第一次调用返回false，第二次调用返回ture，我们来看源码吧～～

这个方法主要做了一件事：把当前节点的，上一个节点的waitStatus状态，改为 - 1。

当线程进入阻塞之后，自己不会把自己的状态改为等待状态，而是由后一个节点进行修改。细节、细节、细节

举个例子：你躺在床上睡觉，然后睡着了，这个时候，你能告诉别人你睡着了吗？当然不行，因为你已经睡着了，呼噜声和打雷一样，怎么告诉别人。只有当后一个人来了，看到你在呼呼大睡，它才可以告诉别人你在睡觉。

//pred 当前上一个节点，node 当前节点
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    // 第一次循环进来：获取上一个节点的线程状态，默认为0
    // 第二次循环进来，这个状态就变成-1了，
    int ws = pred.waitStatus;
    // 判断是否等于-1，第一进来是0，并且会吧waitStatus状态改成-1，代码在else
    // 第二次进来就是-1了，直接返回true，是当前线程进行阻塞
    if (ws == Node.SIGNAL)
        /*
         * This node has already set status asking a release
         * to signal it, so it can safely park.
         */
        return true;
    // 判断是否大于0，waitStatus分几种状态，这里其他几种状态的源码就不一一讲了。
    // = 1：由于在同步队列中等待的线程，等待超时或者被中断，需要从同步队列中取消等待，该节点进入该状态不会再变化
    // = -1：后续节点的线程处于等待状态，而当前节点的线程如果释放了同步状态或者被取消，将会通知后续节点，使后续节点继续运行
    // = -2：节点在等待队列中，节点线程在Condition上，当其他线程对Condition调用了signal()方法后，该节点将会从等待队列中转移到同步队列中，加入到同步状态中获取
    // = -3：表示下一次共享式同步状态获取将会无条件地被传播下去
    // = 0 ：初始状态
    if (ws > 0) {
        /*
         * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
         * indicate retry.
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    // 因为默认0，所以第一次会走到else方法里面
    } else {
        // CAS吧waitStatus修改成-1
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
    // 返回false，外层方法接着循环操作
    return false;
}

五、ReentrantLock 解锁过程源码分析

5.1 unlock方法

讲完加锁过程，就来解锁过程吧，说实话，看源码这种经历，必须要自己花时间去看，去做笔记，去理解，大脑最好有个整体的思路，这样才会印象深刻。

public class ReentrantLockTest {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建公平锁
        ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);
        // 加锁
        lock.lock();
        hello();
        // 解锁
        lock.unlock();
    }

    public static void hello() {
        System.out.println("Say Hello");
    }
}

点击unlock解锁的方法，会调用到release方法，这个是AQS提供的模板方法，再来看tryRelease方法。

  public void unlock() {
        sync.release(1);
    }
public final boolean release(int arg) {
    // tryRelease 释放锁，如果真正释放会把当前持有锁的线程赋值为空，否则只是计数器-1
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

5.1 tryRelease方法

发现又是个抽象类，我们选择ReentrantLock类实现的

这里要注意：

1、当前解锁的线程，必须是持有锁的线程

2、state状态，必须是等于0，才算是真正的解锁，否则只是代表重入次数-1.

protected final boolean tryRelease(int releases) {
   // 获取锁计数器 - 1
    int c = getState() - releases;
    // 判断当前线程 是否等于 持有锁的线程，如果不是则抛出异常
    if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    // 返回标志
    boolean free = false;
    // 如果计算器等于0，则代表需要真正释放锁，否则是代表重入次数-1
    if (c == 0) {
        free = true;
        // 将持有锁的线程赋值空
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    // 重新设置state状态
    setState(c);
    return free;
}

执行完tryRelease方法，返回到release，进行if判断，如果返回false，就直接返回了，否则进行解锁操作。

public final boolean release(int arg) {
    // tryRelease方法返回true，则表示真的需要释放锁
    if (tryRelease(arg)) {
        // 如果是需要真正释放锁，先获取head节点
        Node h = head;
        // 第一种情况，假设队列没有被初始化，这个时候head是为空的，则不需要进行锁唤醒
        // 第二种情况，队列被初始化了head不为空，并且只要有线程在队列中排队，waitStatus在被加入队列之前，会把当前节点的上一个节点的waitStatus改为-1
        // 所以只有满足h != null && h.waitStatus != 0 这个条件表达式，才能真正代表有线程正在排队
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            // 解锁操作，传入头节点信息
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

5.2 unparkSuccessor方法

这里的参数传进来的是head的node节点信息，真正解锁的线程是head.next节点，然后调用unpark进行解锁。

private void unparkSuccessor(Node node) {
    // 先获取head节点的状态，应该是等于-1，原因在shouldParkAfterFailedAcquire方法中有体现
    int ws = node.waitStatus;
    // 由于-1会小于0，所以重新改为0
    if (ws < 0)
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

     // 获取第一个正常排队的队列
     Node s = node.next;

    // 这里涉及到其他场景，小编就不详细讲了，正常的解锁不会执行这里
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {
        s = null;
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }

    // 正常来说第一个排队的节点不应该为空，所以直接把第一个排队的线程唤醒
    if (s != null)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

如果这里调用unpark，线程被唤醒，会接着这个方法接着执行。到这里整个解锁的过程小编就讲完了。

  private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        // 在这里被park，等待unpark，如果该线程被unpark，则继续从这里执行
        LockSupport.park(this);
        // 这个是获取该线程是否被中断过，这句代码需要结合lockInterruptibly方法来讲，小编就不详细说了，不然一篇文章讲太多了～～～～
        return Thread.interrupted();
    }

六、最后难点：补充说明：hasQueuedPredecessors方法

看到这里，小编希望是小伙伴真的理解了ReentrantLock加锁和解锁的过程，并且在心里有整体流程，不然你看这个方法，会很蒙，这个方法虽然代码几行，但是要完全理解，比较困难。

这个方法估计是ReentrantLock加锁过程中，最为复杂的一个方法了，所以放到了最后来讲～～～

// 不要小看以下几行代码，涉及的场景比较复杂
public final boolean hasQueuedPredecessors() {
   // 分别把尾节点、头节点赋值给 t、h
    Node t = tail;
    Node h = head;
    Node s;
    // AQS队列如果没有发生竞争，刚开始都是未初始化的，所以一开始tail、head都是为null
    // 第一种情况：AQS队列没有初始化的情况
    // 假设线程一,第一个进来，这个时候t、h都是为null,所以在h != t,这个判断返回false，由于用的是&&所以整个判断返回fase
   // 返回flase表示不需要排队。
   // 但是也不排除可能会有两个线程同时进来判断的情况，假设两个线程发现自己都不需要排队，就跑去CAS进行修改计数器，这个时候肯定会有一个失败的
   // CAS 是可以保证原子性操作的，假设线程一它CAS成功了，那么线程二就会去初始化队列，老老实实排队去了

   // 第二种情况：AQS队列被初始化了
   // 场景一：队列元素大于1个点情况，假设有一个线程在排队，在队列中应该有而个元素，一个是头节点、线程2
   // 现在线程2之前的线程已经执行完，并且释放锁唤醒线程2.线程2又会继续醒来循环。并且线程二是第一个排队的，所以有资格获取锁
   // 只要是获取锁就会来排队需不需要排队，代码又回到这里
   // 现在 h = 等于头节点，而 tail = 线程2的node节点，所以 h != t 结果为true
   // h表示头节点，并且h.next是线程2的节点，所以 (s = h.next) == null 返回 flase
   // s 等于 h.next，也就是线程2的节点信息，并且当前执行的线程也是线程2，所以 s.thread != Thread.currentThread()，返回false
   // 最后return的结果是 true && false，结果为false，代表不需要排队

   // 场景二：队列元素等于1个，什么情况下队列被初始化了并且只有一个元素呢？
   // 当有线程竞争初始化队列，之后队列又全部都被消费完了。最后剩下一个为空的node，并且head和tail都指向它
   // 这个时候有新的线程进来，其实h != t,直接返回false，因为head 和tail都指向最后一个节点了

    return h != t &&
        ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());
}