UnitTest是python自带的自动化测试框架UnitTest主要包含的内容
TestCase(测试用例)
TestSuite(测试套件,把多个TestCase集成到一个测试TestSuite) TestRunner(执行测试用例)
TestLoader(自动从代码中加载多个测试用例TestCase)
Fixture(UnitTest特性)
1.TestCase
第一步:导入unittest模块
第二步:实现一个类,这个类必须继承自unittest.TestCase类
第三步:类中每个方法代表一个测试用例,方法名必须以test开头
import unittest
def my_sum(a, b):
return a + b
class my_test(unittest.TestCase):
#每一个测试方法代表一个测试用例
def test_001(self):
print(my_sum(5, 6))
def test_002(self):
print(my_sum(0, 3))
# def test_003(self):
# print(my_sum("aaa",5))
2.TestSuite
把多个测试用例整合成一个测试套件
使用方法
import导入unittest
import导入其他的包含测试用例的py文件
py文件的命名规则与变量名相同
实例化unittest.TestSuite类的对象
调用对象的addTest方法
addTest(py文件名.类名("方法名"))
3.TextTestRunner
作用,执行在suite中的测试用例使用方法
先实例化TextTestRunner的对象
调用对象的run方法
只要把suite做为参数,放入到run方法里面
例子：
runner=unittest.TextTestRunner()#实例化TextTestRunner的对象
runner.run(suite)#调用对象的run方法
4.TestLoader
可以从指定目录查找指定py文件中的所有测试用例,自动加载到TestSuite中
例子：
import unittest
#用TestLoader的discover方法自动查找py文件，自动加载py文件的方法
#第一个参数是从哪里找py文件 "./"从当前文件查找
#第二个参数是py文件的文件名，可以使用通配符
suite=unittest.TestLoader().discover("./","my*.py")
runner=unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
5.TestSuite和TestLoader的使用区别
当只是要执行py文件中多个测试用例中的几个,而不是全部执行那么适合用TestSuite的addTest加载指定的测试用例
当要执行所有的py文件中的所有的测试用例,那么适合使用TestLoader
总结：
所有的TestCase最终都是用TextTestRunner来执行的
TextTestRunner执行的是TestSuite
一个TestSuite中可以有多个TestCase
6.Fixture
可以在测试用例执行执行之前自动调用指定的函数,在测试用例执行之后自动调用指定的函数
控制级别
方法级:每个方法执行前和执行后都自动调用函数
类级:不管类中有多少方法,一个类执行前后都自动调用函数
模块级:不管一个模块(一个模块就是一个py文件)中有多少类,模块执行前后自动调用函数
1)方法级：
在TestCase,也就是测试用例所在的class中定义方法
def setUp(self) 当测试用例执行前,自动被调用
def tearDown(self) 当测试用例执行后,自动被调用
如果一个TestCase中有多个测试用例,那么setUp和tearDown就会被自动调用多次
2) 类级
不管类中有多少方法,一个类开始的时候自动调用函数,结束的之后自动调用函数类级的fixture一定要是类方法
@classmethod def setUpClass(cls) 类开始时自动调用的方法
@clasmethod def tearDownClass(cls) 类结束的时候自动调用的方法
3）模块级
不管py文件中有多少个类,以及类中有多少方法,只自动执行一次
def setUpModule() 在py文件开始的时候自动调用
def tearDownModule() 在py文件结束的时候自动调用
总结：
一定要在继承于unittest.TestCase这个类的子类中使用
setUP,tearDown, 每个方法执行开始和完毕后自动调用
setUPClass, tearDownClass, 每个类开始时候和结束时候自动调用
setUpModule, tearDownModule,每个py文件开始和结束的时候自动调用
7.断言
定义：让程序来判断测试用例执行结果是否符合预期
1）unittest断言
assertEqual(参数1, 参数2)
如果参数1,参数2的值相等,断言成功,否则断言失败
两个参数,有一个存放实际结果,有一个存放预期结果
assertIn(参数1, 参数2)
如果参数1在参数2里面,断言通过,否则断言失败
8.参数化
1）测试用例中需要使用参数化的场景：
多个测试用例代码相同,只是测试数据不同,预期结果不同,可以把多个测试用例通过参数化技术合并为一个测试用例
2）步骤
第一步:导入from parameterized import parameterized
第二步在方法上面用@parameterized.expand()修饰方法
expand()里面是一个列表
列表里面放多个元组, 每个元组中的成员就代表调用方法使用的实参
列表中有几个元组,方法就会自动被调用几次
场景1：
import unittest
from parameterized import parameterized
def my_sum(a, b):
return a + b
class my_test1(unittest.TestCase):
# a是调用my_sum的第一个参数 b是调用my_sum的第二个参数
# c是预期结果
@parameterized.expand([(1, 2, 3), (5, 6, 110), (-1, 3, 2)])
def test_001(self, a, b, c):
num1 = my_sum(a, b) # 定义变量num1得到my_sum函数的返回值
self.assertEqual(num1, c) # num1里存放的是实际结果,11是预期结果
# 实际结果与预期结果相符,代表测试用例测试通过
# 不相符代表测试用例测试失败
场景2：
def my_sum(a, b):
return a + b
list1 = [(1, 2, 3), (5, 6, 110), (-1, 3, 2)]
class my_test1(unittest.TestCase):
@parameterized.expand(list1)
def test_001(self, a, b, c):
num1 = my_sum(a, b)
self.assertEqual(num1, c)
场景三：
def get_data(): # 定义了一个函数,返回一个列表
return [(1, 2, 3), (5, 6, 110), (-1, 3, 2)]
class my_test1(unittest.TestCase):
@parameterized.expand(get_data())
def test_001(self, a, b, c):
num1 = my_sum(a, b)
self.assertEqual(num1, c)
9.通过TextTestRunner生成测试报告
步骤：
第一步:用open,w方式打开测试报告文件
第二步:实例化TextTestRunner对象
第三步调用对象的run方法执行测试套件
第四步:关闭open打开的文件
10.HTML测试报告
把文件HTMLTestRunner.py拷贝到项目目录下
在代码中导入模块from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
调用HTMLTestRunner(stream=file, title="我的第一个html测试报告")
第一个参数是用open打开的文件, 打开的文件扩展名一定是.html open打开文件的时候,用wb,不用指定字符集
调用runner对象的run方法执行测试套件
关闭open打开的文件
