2.6.4 索引失效情况
2.6.4.1 索引列运算
不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效。
在tb_user表中，除了前面介绍的联合索引之外，还有一个索引，是phone字段的单列索引。
A. 当根据phone字段进行等值匹配查询时, 索引生效。
explain select * from tb_user where phone = '17799990015';
B. 当根据phone字段进行函数运算操作之后，索引失效。
explain select * from tb_user where substring(phone,10,2) = '15';
2.6.4.2 字符串不加引号
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。
接下来，我们通过两组示例，来看看对于字符串类型的字段，加单引号与不加单引号的区别：
explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = '0'; explain select * from tb_user where profession = '软件工程' and age = 31 and status = 0;
explain select * from tb_user where phone = '17799990015'; explain select * from tb_user where phone = 17799990015;
经过上面两组示例，我们会明显的发现，如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。
2.6.4.3 模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
接下来，我们来看一下这三条SQL语句的执行效果，查看一下其执行计划：
由于下面查询语句中，都是根据profession字段查询，符合最左前缀法则，联合索引是可以生效的， 我们主要看一下，模糊查询时，%加在关键字之前，和加在关键字之后的影响。
explain select * from tb_user where profession like '软件%'; explain select * from tb_user where profession like '%工程'; explain select * from tb_user where profession like '%工%';
经过上面两组示例，我们会明显的发现，如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。
6.4.4 or连接条件
用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
explain select * from tb_user where id = 10 or age = 23; explain select * from tb_user where phone = '17799990017' or age = 23;
由于age没有索引，所以即使id、phone有索引，索引也会失效。所以需要针对于age也要建立索引。
然后，我们可以对age字段建立索引。
create index idx_user_age on tb_user(age);
建立了索引之后，我们再次执行上述的SQL语句，看看前后执行计划的变化。
最终，我们发现，当or连接的条件，左右两侧字段都有索引时，索引才会生效。
3.6.4.5 数据分布影响
如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。
select * from tb_user where phone >= '17799990005'; select * from tb_user where phone >= '17799990015';
经过测试我们发现，相同的SQL语句，只是传入的字段值不同，最终的执行计划也完全不一样，这是为 什么呢？
就是因为MySQL在查询时，会评估使用索引的效率与走全表扫描的效率，如果走全表扫描更快，则放弃 索引，走全表扫描。 因为索引是用来索引少量数据的，如果通过索引查询返回大批量的数据，则还不 如走全表扫描来的快，此时索引就会失效。
接下来，我们再来看看 is null 与 is not null 操作是否走索引。
执行如下两条语句 ：
explain select * from tb_user where profession is null; explain select * from tb_user where profession is not null;
接下来，我们做一个操作将profession字段值全部更新为null。
然后，再次执行上述的两条SQL，查看SQL语句的执行计划。
最终我们看到，一模一样的SQL语句，先后执行了两次，结果查询计划是不一样的，为什么会出现这种现象，这是和数据库的数据分布有关系。查询时MySQL会评估，走索引快，还是全表扫描快，如果全表扫描更快，则放弃索引走全表扫描。 因此，is null 、is not null是否走索引，得具体情况具体分析，并不是固定的。