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多表查询(跨表查询) 子查询 链表查询 正反向查询概念 聚合查询 分组查询 F查询和Q查询

发布时间 2023-11-16 21:30:34作者: 无聊闲作

昨日内容回顾

模板之变量

所有的数据类型都可以在模板中使用
render(request, 'index.html', context={''})
render(request, 'index.html', context=locals())
"""在模板中使用变量的时候，用的是字典的key值，key值value值一般保持一致"""

模板之过滤器

类似于函数，函数才可以传递参数
语法：
	{{ obj|过滤器:参数 }}
过滤器:
 	default
    length
    filesizeformat
    date
    trancatechars
    slice
    safe
    mark_safe # 导入
    # 除了上面几个之外，还有其他的，别的你了解

模板之标签

在模板中使用流程控制
{% if %}

{% elif  %}
{% elif  %}
{% elif  %}

{% else %}

{% endif %}


{% for user in userlist %}
	{{forloop.counter0}}
    {{forloop.counter}}
    {{forloop.first}}
    {{forloop.last}}
{% empty %}
    ...
{% endfor %}

with # 起别名的

"""自定义的标签和过滤器"""

模板之继承

页面之间的相互继承，类之间的继承
{% extends 'home.html' %}
head:
    {% block css %}

	{% endblock %}

"""一定要在被继承的页面中划分区域，你需要在哪个地方就划分哪一块，可以划分多个区域"""
{% block content %}

{% endblock %}

{% block left_menu %}

{% endblock %}

{% block nav %}

{% endblock %}

{% block js %}

{% endblock %}


login.html
{% block css %}
	style # 
{% endblock %}


{% block content %}
	<h1></h1>
{% endblock %}

{% block left_menu %}
	<h1></h1>
{% endblock %}

{% block nav %}
	<h1></h1>
{% endblock %}

{% block js %}
	style # 
{% endblock %}

# 导入模块
{% include '' %}

模型层：跟数据库打交道的

1. 单表的操作
insert update delete all filter 
2. 常见的查询方法
	all
    first
    filter
    get
    last
    values
    values_list
    distinct
    order_by
    count
    reverse
    exclude
    exist
3. 基于下划线的查询
	age:
        filter(age__gt=1)
        filter(age__lt=1)
        filter(age__gte=1)
        filter(age__lte=1)
        filter(age__in=[1, 2, 3])
        filter(age__range=[18, 40])
        filter(name__contains='s')
        filter(name__startwith='o')
        filter(name__endwith='o')
        filter(time__year='', time__month='', time__day='', time__weekday='') # and关系

今日内容概要

核心还是模型层

  • 多表查询(跨表查询)
  • 子查询
  • 链表查询
  • 正反向查询概念
  • 聚合查询
  • 分组查询
  • F查询和Q查询

今日内容详细

多表查询(跨表查询)

子查询：分步查询
链表查询：把多个有关系的表拼接成一个大表(虚拟表)
	inner join 
    left join
    right join

基于双下划线的查询

# 双下划线查询
    # 1 年龄大于35岁的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
    # print(res)
    # 2 年龄小于35岁的数据
    # res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
    # print(res)
    # 大于等于 小于等于
    # res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
    # print(res)
    # res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
    # print(res)

    # 年龄是18 或者 32 或者40
    # res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
    # print(res)

    # 年龄在18到40岁之间的  首尾都要
    # res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
    # print(res)

    # 查询出名字里面含有s的数据  模糊查询
    # res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
    # print(res)
    #
    # 是否区分大小写  查询出名字里面含有p的数据  区分大小写
    # res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
    # print(res)
    # 忽略大小写
    # res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
    # print(res)

    # res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    # res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
    #
    # print(res,res1)


    # 查询出注册时间是 2020 1月
    # res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
    # res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')

多表查询前期表准备


class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)

    # 一对多
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 多对多
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
   
    # varchar(254)  该字段类型不是给models看的 而是给后面我们会学到的校验性组件看的

    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一对一
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')


class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()  # 电话号码用BigIntegerField或者直接用CharField
    addr = models.CharField(max_length=64)

一对多外键增删改查

# 一对多外键增删改查
    # 增
    # 1  直接写实际字段 id
    # models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1)
    # models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2)
    # models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1)
    # 2  虚拟字段 对象
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    # models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj)

    # 删
    # models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()  # 级联删除

    # 修改
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    # models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

多对多外键增删改查

# 如何给书籍添加作者？
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # print(book_obj.authors)  # 就类似于你已经到了第三张关系表了
    # book_obj.authors.add(1)  # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
    # book_obj.authors.add(2,3)

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.add(author_obj)
    # book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
    """
    add给第三张关系表添加数据
        括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
    """

    # 删
    # book_obj.authors.remove(2)
    # book_obj.authors.remove(1,3)

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
    """
    remove
        括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
    """


    # 修改
    # book_obj.authors.set([1,2])  # 括号内必须给一个可迭代对象
    # book_obj.authors.set([3])  # 括号内必须给一个可迭代对象

    # author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    # author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    # book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])  # 括号内必须给一个可迭代对象

    """
    set
        括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
    """


    # 清空
    # 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
    book_obj.authors.clear()
    """
    clear
        括号内不要加任何参数
    
    """

正反向的概念

# 正向
# 反向
	外键字段在我手上那么，我查你就是正向
  	外键字段如果不在手上，我查你就是反向
  
  book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish
  publish	>>>外键字段在书那儿(反向)>>>book
  
  一对一和多对多正反向的判断也是如此
  
"""
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
				_set
				...
"""

多表查询

子查询(基于对象的跨表查询)

# 1.查询书籍主键为1的出版社
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # # 书查出版社 正向
    # res = book_obj.publish
    # print(res)
    # print(res.name)
    # print(res.addr)

    # 2.查询书籍主键为2的作者
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    # # 书查作者 正向
    # # res = book_obj.authors  # app01.Author.None
    # res = book_obj.authors.all()  # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
    #
    # print(res)

    # 3.查询作者jason的电话号码
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # res = author_obj.author_detail
    # print(res)
    # print(res.phone)
    # print(res.addr)

    """
    在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的
    不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点
    
    正向什么时候需要加.all()
        当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
        如果是一个则直接拿到数据对象
            book_obj.publish
            book_obj.authors.all()
            author_obj.author_detail
    """
    # 4.查询出版社是东方出版社出版的书
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    # 出版社查书  反向
    # res = publish_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = publish_obj.book_set.all()
    # print(res)

    # 5.查询作者是jason写过的书
    # author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # 作者查书      反向
    # res = author_obj.book_set  # app01.Book.None
    # res = author_obj.book_set.all()
    # print(res)

    # 6.查询手机号是110的作者姓名
    # author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    # res = author_detail_obj.author
    # print(res.name)
    """
    基于对象 
        反向查询的时候
            当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
            当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
        自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样
    """

联表查询(基于双下划线的跨表查询)

# 基于双下划线的跨表查询


    # 1.查询jason的手机号和作者姓名
    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason')  # 拿作者姓名是jason的作者详情
    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
    # print(res)


    # 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    # print(res)

    # 3.查询书籍主键为1的作者姓名
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
    # print(res)
    # 反向
    # res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
    # print(res)


    # 查询书籍主键是1的作者的手机号
    # book author authordetail
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    # print(res)
    """
    你只要掌握了正反向的概念
    以及双下划线
    那么你就可以无限制的跨表
    
    """

聚合查询

# 聚合查询      aggregate
    """
    聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
    只要是跟数据库相关的模块 
        基本上都在django.db.models里面
        如果上述没有那么应该在django.db里面
    """
    from app01 import models
    from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
    # 1 所有书的平均价格
    # res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    # print(res)
    # 2.上述方法一次性使用
    res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
    print(res)

分组查询

select age from t group by age;


# 分组查询  annotate
    """
    MySQL分组查询都有哪些特点
        分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
            严格模式
                ONLY_FULL_GROUP_BY
            set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
                
    """
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    # 1.统计每一本书的作者个数
    # res = models.Book.objects.annotate()  # models后面点什么 就是按什么分组
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
    """
    author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
    """
    # res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
    # print(res,res1)
    """
    代码没有补全 不要怕 正常写
    补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
    
    """

    # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
    # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    # print(res)

    # 3.统计不止一个作者的图书
        # 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
        # 2.过滤出不止一个作者的图书
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    # """
    # 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
    # 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
    #
    # """
    # print(res)

    # 4.查询每个作者出的书的总价格
    # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    # print(res)

    """
    如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢？
        models.Book.objects.values('price').annotate()
    后续BBS作业会使用
    
    
    你们的机器上如果出现分组查询报错的情况
        你需要修改数据库严格模式
    """

F与Q查询

# F查询
    # 1.查询卖出数大于库存数的书籍
    # F查询
    """
    能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
    """
    from django.db.models import F
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
    # print(res)


    # 2.将所有书籍的价格提升500块
    # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)


    # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    """
    在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
    """
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名称会全部变成空白

Q查询

 # Q查询
    # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    """filter括号内多个参数是and关系"""
    from django.db.models import Q
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗号分割 还是and关系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or关系
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not关系
    # print(res)  # <QuerySet []>

    # Q的高阶用法  能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默认还是and关系
    print(res)