Anaconda超详细教程2023/7/8(windows)
介绍
Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。在学习机器学习时，一般都会使用Anaconda。
有小伙伴纠结先安装python还是安装anaconda，这边的建议是装anaconda，就不需要单独装python了，因为anaconda自带python，且安装了anaconda之后，默认python版本是anaconda自带的python版本。
Anaconda下载地址
注：在anaconda安装的过程中，比较容易出错的环节就是环境变量的配置，所以大家在配置环境变量的时候，要细心一些
进入Anaconda官网。
直接点击，进去就是这个界面，然后点击Dowload注意必须是windows环境下且对应64位
查看电脑位数可以右键此电脑——》属性
官网下载太慢了，推荐下载地址：** 点击这里到清华镜像站下载
安装详细步骤
1、双击下载好的安装包
2、点击Next
3、点击I Agree
4、选择All Users,再点击next
5、选择安装路径，这里一定一定不要选择C盘
6、只选择第二项，第二项是说要默认使用python版本，后期手动添加环境变量，第一个是创建快捷方式，然后安装install
-
点击install,等待一会,点击next
-
点击next
- 对于两个’learn‘，都取消打勾，然后finish
- 然后就等待它安装好，手动配置环境变量
配置环境变量
此电脑（右键）——》属性——》高级系统设置——》点击环境变量
在系统变量里面找到并点击Path
选中path再编辑新建环境变量
添加anaconda安装目录下的这几个路径
D:\APPS\Anaconda3
D:\APPS\Anaconda3\Scripts
D:\APPS\Anaconda3\Library\bin
D:\APPS\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\APPS\Anaconda3\Library\usr\bin
简要说明五条路径的用途：这五个环境变量中，1是Python需要，2是conda自带脚本，3是jupyter notebook动态库, 4是使用C with python的时候
然后确认
检查安装是否成功
同时按住win+r ,输入cmd,在弹出的命令行查看conda的版本
conda --version
输入python
若出现版本号，即表示配置成功
在电脑屏幕左下角的Windows徽标键这里，选择点击绿色圈圈Anaconda Navifator将其打开
出现此界面就表示anaconda安装成功
到这里，基本安装和设置都结束了，如果提示你需要更新的你自行更新即可。
更改conda源（后续安装第三方库可以加快速度）
conda install 包名
安装需要的Python包非常方便，但是官方服务器在国外，下载龟速，国内清华大学提供了Anaconda的镜像仓库，我们把源改为 清华大学镜像源
国内常用镜像源
清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学 ：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/
豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/
腾讯源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
华为镜像源：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
1、临时使用
pip install [包名] -i [pip源URL]
# 示例
pip install pytest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 或
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytest
# 或
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、永久使用
前提pip版本（>=10.0.0）方可使用此命令进行配置
升级pip到最新版本
pip install pip -U
# 或
python -m pip install --upgrade pip
修改pip为清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在Anaconda prompt中操作：
在命令行输入以下命令即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
//设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
查看是否修改好通道：
conda config --show channels
恢复默认源
conda config --remove-key channels
删除旧镜像源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/
添加新镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/