Dataset子类
dataset子类用用构建数据集。是一个抽象类，需要重写__getitem__函数。
代码示例如下：
from torch.utils.data import Dataset
from PIL import Image
import os
class Mydata(Dataset):
def __init__(self, root_dir, label_dir):
self.root_dir = root_dir
# self.root_dir = "dataset/train"
self.label_dir = label_dir
# self.label_dir = "ants"
self.img_list = os.listdir(os.path.join(root_dir, label_dir))
'''
os.path.join(root_dir, label_dir) = "dataset/train/ants" 为蚂蚁图片的相对路径
os.listdir()函数返回路径下的文件或文件夹列表
[918932.jpg,7894398,jpg,...,fadio.jpg]
'''
def __getitem__(self, idx):
img_name = self.img_list[idx]
img_path = os.path.join(self.root_dir, self.label_dir, img_name)
img = Image.open(img_path)
label = self.label_dir
return img, label
'''
通过init()函数中的文件名列表，可以在getitem中通过index获取图片
__getitem__函数的作用：
ants_dataset = Mydata("dataset/train", "ants"）
img , label = ants_dataset[0]
在类实例化后，可以通过索引调用getitem函数
'''
def __len__(self):
return len(self.img_path)