#easy ocr安装说明
#安装 Python：首先，确保你的系统上已经安装了 Python。EasyOCR 支持 Python 3.6 及以上版本
#安装依赖：在终端或命令提示符中运行以下命令来安装所需的依赖库
#升级pip pip 23.2.1 from /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/pip (python 3.9)
pip install --upgrade pip
#切换pip源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch torchvision
#安装 EasyOCR：运行以下命令来安装 EasyOCR：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple easyocr
#下载模型文件：EasyOCR 使用预训练的模型进行识别。你需要下载适合你需要的语言的模型文件。
#在终端或命令提示符中运行以下命令来下载模型文件：
# 测试
easyocr -l ch_sim -f a.png
#使用 EasyOCR：安装和模型下载完成后，你可以使用 EasyOCR 进行图像的文本识别。以下是一个简单的示例：
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # 指定语言，可以是多个语言
result = reader.readtext('image.jpg') # 替换为你的图像文件路径
print(result)
API
#首先，你需要安装 EasyOCR 并设置好 API 密钥（如果需要的话，根据 EasyOCR 的许可证）。
#使用 HTTP POST 请求将图像文件上传到 EasyOCR 的API端点，通常是
#https://api-easyocr.veryeast.cn/v1/recognize
#。你需要将图像文件作为请求的一部分发送。
#EasyOCR 服务器将处理图像，并将识别的文本作为响应返回，通常是 JSON 格式。
#解析 API 响应以获取识别结果。