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一、初步了解SpringDataRedis
SpringData是Spring中数据操作的模块，包括对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫SpringDataRedis
官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
1.1 特点：
提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK、JSON、字符串、Spring独享的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同的数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
二、快速入门SpringDataRedis
2.1 引入依赖
<!-- Redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
2.2 配置文件
配置Redis地址信息，其中使用的是lettuce连接池，如果不手动配置lettuce的连接池，是不会生效的
#我们不用再自己写编码了，直接配置就好了
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
# database: 0 #默认就是0号库
# password: 有密码的就可以设置 我这里没有设置密码
lettuce:
pool:
max-active: 8 #最大连接
max-idle: 8 #最大控线连接
min-idle: 0 #最小空闲连接
max-wait: 100 #连接等待时间
2.3 注入RedisTemplate
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
2.4 编写测试
// 这个地方set里面的参数写字符串也可以，写Object也可以，底层有一个自动序列化机制
// 写入一条String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
Object name =redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
三、RedisTemplate 的 RedisSerializer
3.1 分析RedisTemplate的问题
接下来会发生一个很神奇的事情，我们运行窗口获取一下“name”，看看是什么
为什么是“Rose”？我们不是已经修改成了“虎哥”了么？
我们查看一下所有的key，通过下面的表我们发现有两个“name”，一个就是“name”，另一个是 "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name"，这两个有什么区别么？
我们来获取一下，发现是一串奇奇怪怪的东西，看不太懂
原因：
我们这里这个set方法值得注意的地方就是，参数是Object，并不是字符串。我们可以看看下图是不是Object
因为SpringDataRedis可以接受任何类型的对象，然后帮我们转化成Redis可以处理的字节
所以我们存进去的“name”与“虎哥” 都被当做了Java对象，而RedisTemplate底层对这些对象的处理方式就是使用JDK的序列化工具，序列化为字节字节形式
然后在我们表中的内容就如下图所示：
这样是存在很大的缺点
- 可读性差
- 内存占用较大
3.2 自定义RedisTemplate序列化方案
<!-- 引入Jackson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
修改默认的序列化方式
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean //RedisConnectionFactory不需要我们创建Spring会帮助我们创建
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 1.创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
// 2.设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 3.创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 4.设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 5.设置Value的序列化 jsonRedisSerializer使我们第三步new出来的
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 6.返回
return template;
}
}
上图中配置的内容就是下图中的属性
但是上图都是null，在哪个地方做序列化呢？
在下图这个位置会做一个默认的序列化器，也就是JDK的序列化器JdkSerializationRedisSerializer
如果是普通字符串的话，取决于下面
@Nullable
private RedisSerializer keySerializer = null;
@Nullable
private RedisSerializer valueSerializer = null;
下面进行测试
@SpringBootTest
class JedisDemoApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
@Test
void testString1(){
// 这个地方set里面的参数写字符串也可以，写Object也可以，底层有一个自动序列化机制
// 写入一条String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");
Object name =redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(name);
}
}
然后我们再看一下可视化界面怎么个情况，确实是发生了变化
四、StringRedisTemplate序列化方案
StringRedisTemplate 是专门用来处理字符串的
4.1 RedisTemplate序列化的问题
尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在着下图的问题：
当我们向Redis数据库存入一个实体类型的数据后
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
向Redis中存一下数据
@Test
void testSaveUser(){
// 写入数据
redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("虎哥",21));
// 获取数据
User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println(o);
}
为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入到JSON结果中并存入Redis，会带来额外的内存开销
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key哈value，当要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化
4.2 StringRedisTemplate序列化演示
好消息：
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式，省去了我们自定义RedisTemplate的过程
（测试的时候记得把所有有关自定义RedisTemplate注释掉，否则无法验证这一条好消息）
之前我们定义的那个配置文件也完全可以删除不要了
下面的程序比RedisTemplate多了一个序列化和反序列化，其他四一个样子的（前提value存储的是对象）
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
是SpringMVC中默认使用的JSON工具
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testStringTemplate() throws JsonProcessingException {
// 准备对象
User user = new User("虎哥", 18);
// 手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入一条数据到Redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
// 读取数据
String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
// 反序列化
User user1 = mapper.readValue(s,User.class);
System.out.println(user1);
}
4.3 总结
RedisTemplate的两种序列化实践方案：
方案一：
自定义RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二：
使用StringRedisTemplate
写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
五、StringRedisTemplate操作Hash结构
我们可以看一下参数列表： key , kashKey字段名 , value字段值 三个参数
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testHash(){
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","虎哥");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","21");
Map<Object,Object> entries= stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
System.out.println(entries);
}
