Meta分析（荟萃分析）又叫元分析、meta分析等，是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的数据等来分析两个变量间真实的相关关系。目前主要应用于医学领域（尤其是循证医学中）。
由于目前多被用于循证医学研究，Meta分析的纳入研究主要义随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究为主，针对建成环境与体力活动/生理健康关联性研究的Meta分析较少。本文主要基于OR效应量进行建成环境领域的Meta分析。
一、确定纳入分析的文献——文献检索与筛选
第一步：检索文献前的准备(确定检索关键词） 先列出该选题的PICOS（也是筛选文献的标准），在使用PICOS原则时，由于研究领域的限制，可以选择其中的部分原则进行组合，形成检索关键词组，以Effectiveness of physical exercise on the cardiovascular system in breastcancer patients: a systematic review and meta-analysis of randomized
controlled trials文章为例，其检索关键词为：
整理PICOS后，文献检索了P、I和O三类关键词，检索尽可能多的数据库，该文献检索了10个数据库。
第二步：检索文献并将文献导入endnote或其他文献管理软件，筛选出各数据库的重复文献。这个步骤很重要，可以帮助我们批量找到重复文献，减少工作量。 第三步，根据纳入排除标准筛选文献。 第四步，完成文献筛选流程图。可以使用PRISMA的流程图模板。
二、数据提取与异质性检验
在确定纳入文献后，需要对文献中有用的数据进行提取，整理为表格，具体包括：纳入研究的第一作者、发表年限、人口学资料、研究对象、研究方法、干预措施、测量指标、结果等。
异质性检验：异质性检验方法又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的结果是否具有可合并性。应用Q及I²统计量，既可检测是否存在异质性，也可检测异质性的程度。在Revman5.3软件中，输入好数据后会自动显示I²值，若I²<50% 认为多个同类研究具有同质性，可选用固定效应模型；若I² ≥ 50% ，则需要选用随机效应模型。
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