使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境
首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。
在命令行窗口中，执行创建虚拟环境的python3命令，我们将创建一个名为tensorflow的虚拟环境。
python -m venv tensorflow
激活虚拟环境，windows激活命令
在Windows上：我们通过下面的指令激活tensorflow虚拟环境
tensorflow\Scripts\activate
pip连接国内镜像
设置pip下载国内的镜像服务器，这里我们设置为清华的镜像。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
虚拟环境升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
虚拟环境安装tensorflow-cpu 2.6.0版本
pip install tensorflow-cpu==2.6.0
这里笔者安装的时候遇到的版本错误，我们指定按装最低要求版本 protobuf==3.9.2即可。
pip install protobuf==3.9.2
重新执行 pip install tensorflow-cpu==2.6.0
安装相同版本的keras==2.6.0
安装常用的二维图形Python包matplotlib
pip install matplotlib
小结
进入到python执行环境，通过导入指令测试安装环境，如果没有报错那就一切顺利，我们可以开始使用tensorflow了。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import PIL import tensorflow as tf import pathlib from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Sequential