给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。
请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1:
输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
输出: 5
示例 2:
输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
输出: 4
提示:
1 <= k <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array
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可以想到在遍历的过程中动态维护前 k 个最大值。此时,可以利用优先队列来实现。
想要达到 O(n) 的时间复杂度,则可以想到快排。
快排的思想:随机取某段数组中间的某个位置,然后将该段数组中所有比该位置元素小的放左边,大的放右边。
由于本题只需要知道第 k 个大的数,即我们不需要把数组完全排序,只需要保证比第 k 个元素大的放左边,小的放右边即可。
class Solution { public int findKthLargest (int[] nums, int k) { // 快排 quickSelect(nums, k, 0, nums.length - 1); return nums[k - 1]; } private void quickSelect (int[] nums, int k, int left, int right) { // 随机取中间的一个数,以该位置为基准点。 int index = (int) (Math.random() * (right - left)) + left; int target = nums[index]; int i = left; int j = right; // 避免 nums[right] 丢失 nums[index] = nums[right]; // 将比 num[index] 大的数放左边,小的放右边。 while (i < j) { while (i < j && nums[i] >= target) { i ++; } nums[j] = nums[i]; while (i < j && nums[j] <= target) { j --; } nums[i] = nums[j]; } nums[i] = target; if (i > k - 1) { quickSelect(nums, k, left, i - 1); } else if (i < k - 1) { quickSelect(nums, k, i + 1, right); } } }