1 数据库三大范式是什么
数据库设计理论中的三大范式是指关系数据库中的规范化原则，目的是减少数据冗余和数据更新异常。
第一范式（1NF）：
第一范式要求关系数据库表的每个属性都是原子性的，即每个属性不能再细分为更小的数据项。它要求将数据划分为最小的单元，避免重复或多值属性。这样可以确保数据的一致性，减少冗余。
第二范式（2NF）：
第二范式要求数据库表中的非主键属性完全依赖于主键。换句话说，表中的每个非主键属性要么完全依赖于所有主键，要么完全依赖于某个候选键。通过分离不同的关系，可以避免冗余数据，并提高数据的一致性和可维护性。
第三范式（3NF）：
第三范式要求数据库表中的非主键属性之间不存在传递依赖。换句话说，非主键属性之间不能相互依赖，而是通过直接依赖于主键或候选键来描述。这样可以消除数据冗余和更新异常，提高数据存储的灵活性和性能。
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数据库的三大范式是指关系数据库设计中的三个规范化级别，目的是为了减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性。
第一范式（1NF）：确保每个数据列都是原子的，不可再分。即每个数据列都只包含一个值，不包含多个值或重复的值。
第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，确保非主键列完全依赖于主键。即非主键列不能依赖于主键的一部分，而是必须依赖于整个主键。
第三范式（3NF）：在满足2NF的基础上，确保非主键列之间没有传递依赖关系。即非主键列不能依赖于其他非主键列。 ===》作者和图书
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第一范式：1NF 是指数据库表的每一项都是不可分割
-每列的值具有原子性，不可分割
-每一个字段的值都只能是单一值
第二范式（2Nf）：在满足第一范式的基础之上，
-如果表是单个主键，那么主键以外的列完全依赖于主键，其他列需要与主键有关
-如果是复合主键，那么主键以外爱的列必须完全依赖与主键
第三范式（3NF）:在满足第二范式的基础只之上
-表中的 非主键列必须和主键直接相关而不是间接相关，非主键列之间不能相关依赖不存在传递依赖
2 mysq有哪些索引类型，分别有什么作用
B树索引：B树索引是MySQL中最常用的索引类型，适用于全值匹配、前缀匹配和范围查询。B树索引适用于存储数据量较大的表。
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in not in
between … and …表示连续的范围内
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哈希索引：哈希索-0引适用于等值查询，通过将索引列的值计算哈希值，然后根据哈希值进行快速查找。哈希索引适用于存储数据量较小的表。
全文索引：全文索引适用于对文本进行全文搜索的场景。它可以对文本进行分词，然后根据分词结果建立索引，支持模糊查询和关键词搜索。
空间索引：空间索引适用于存储空间数据类型的列，如地理位置坐标。它可以对空间数据进行快速的范围查询和最近邻查询。
前缀索引：前缀索引是指只使用索引列的前缀作为索引，而不是使用完整的值。它可以节省索引的存储空间，但可能会增加查询的范围。
联合索引：组合索引是指在多个列上建立的索引，可以同时对多个列进行查询。它可以提高多列查询的性能，但也会增加索引的维护成本。
主键索引主键
-表不建立主键，也会有个隐藏字段是主键，是主键索引，mysql是基于主键索引构建的b+树，如果没有主键，如果按主键搜索，速度是最快的
辅助索引
-给某个自己加索引，django index=True，通过该字段查询，会提高速度，如果字段 变化小(性别，年龄)，不要建立普通索引
-CREATE INDEX index_id ON tb_student(id);
唯一索引
-提高访问速度，避免数据重复
-唯一索引通常使用UNIQUE关键字
-CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);
组合索引
-django中，class Meta:
-create index index_name on table_name(字段1，字段2，字段三)
全文索引-->基本不用---》
全文索引主要用来查找文本中的关键字，只能在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。
在 MySQL 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。
全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。
不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。
创建全文索引使用 FULLTEXT 关键字
3 事务的特性和隔离级别
1 特性
1 原子性 要么全部执行成功，要么全部失败回滚。如果一个操作失败，事务会撤销所有对数据库的修改，使数据库回滚到操作前的状态，保持数据的一致性。
2 一致性 事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏
3 隔离性 事务的执行是相互隔离的，保证每个事务在并发执行时不会对其他事务产生干扰。每个事务应该感觉自己是唯一访问数据库的用户，避免不一致的并发读写操作。
4 持久性 一旦事务提交成功，对数据库的修改就是永久性的，即使发生系统故障或重启，修改的结果也会被保留。
2 隔离级别
1 读未提交 一个事务可以读取到其他事务未提交的数据，可能出现脏读、不可重复读和幻读的问题。
2 读已提交 一个事务只能读取到其他事务已提交的数据，避免了脏读的问题，但仍可能出现不可重复读和幻读的问题。
3 可重复读 在一个事务中，多次读取同一数据集的结果都是一致的，即使其他事务对数据进行了修改。避免了脏读和不可重复读的问题，但仍可能出现幻读的问题。
4 串行化 最高级别，事务依次串行执行，避免了脏读、不可重复读和幻读的问题。但会降低并发性能，可能产生较大的锁开销。