提高生产力，让GPT帮你写代码【系列一】-526互联

一、需求

需求开发-Bug统计及分析平台
技术栈：Python
数据库：Mysql
前端图表：Matplotlib
逻辑实现：通过SQL在Jira数据库查询开发人员Bug数据，然后通过图表展示
开发环境：本地win 10 进行开发
需要实际代码，能够在浏览器打开展示图表。

二、如何安装 Flask

确保您已经安装了Python。Flask是一个基于Python的Web框架，因此您需要先安装Python才能使用Flask。您可以从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载并安装适合您操作系统的Python版本。
打开命令行界面（例如Windows的命令提示符或macOS/Linux的终端）。
在命令行界面中，输入以下命令来安装Flask：
如果您的系统中同时安装了Python 2和Python 3，请使用pip3来代替pip：
配置环境变量，要到<C:\Python27\Scripts>

1 pip install flask
2 OR
3 pip3 install flask

这将使用pip包管理器下载并安装Flask及其依赖项。

安装完成后，您可以编写Flask应用程序并运行它。

为了验证Flask是否成功安装，您可以创建一个简单的Flask应用程序。在命令行界面中，使用文本编辑器创建一个名为app.py的Python文件，并将以下代码复制到app.py文件中：

 1 from flask import Flask
 2 
 3 app = Flask(__name__)
 4 
 5 @app.route('/')
 6 def hello():
 7     return 'Hello, Flask!'
 8 
 9 if __name__ == '__main__':
10     app.run()

保存并关闭文件。然后在命令行界面中，导航到包含app.py文件的目录，并运行以下命令来启动Flask应用程序：

或者如果您的系统中同时安装了Python 2和Python 3，请使用以下命令：

1 python app.py
2 OR
3 python3 app.py

您应该会看到类似以下的输出：

1  * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

这表示Flask应用程序正在本地主机的端口5000上运行。您可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/或http://localhost:5000/，并应该看到显示"Hello, Flask!"的页面。

这样，您就成功安装并运行了Flask！现在您可以开始使用Flask来构建更复杂的Web应用程序。

验证：

三、完整的Bug统计及分析平台的代码示例，使用Python、MySQL和Flask框架来实现，并通过浏览器打开展示图表：

1、安装必要的库：

在命令行中运行以下命令来安装所需的Python库：【已安装 Flask 可以忽略】

1 pip install mysql-connector-python flask matplotlib

2、创建app.py文件并添加以下代码：

 1 import mysql.connector
 2 from flask import Flask, render_template
 3 import matplotlib.pyplot as plt
 4 from io import BytesIO
 5 import base64
 6 
 7 app = Flask(__name__)
 8 
 9 @app.route('/')
10 def index():
11     # 连接到MySQL数据库
12     db = mysql.connector.connect(
13         host="localhost",
14         user="your_username",
15         password="your_password",
16         database="jira_database"
17     )
18 
19     # 创建游标对象
20     cursor = db.cursor()
21 
22     # 执行SQL查询
23     query = "SELECT developer, COUNT(*) as bug_count FROM bugs GROUP BY developer"
24     cursor.execute(query)
25 
26     # 检索查询结果
27     results = cursor.fetchall()
28 
29     # 提取开发人员和Bug计数
30     developers = [result[0] for result in results]
31     bug_counts = [result[1] for result in results]
32 
33     # 生成柱状图
34     plt.bar(developers, bug_counts)
35     plt.xlabel("Developers")
36     plt.ylabel("Bug Count")
37     plt.title("Bug Count by Developer")
38 
39     # 保存图表为字节流
40     image_stream = BytesIO()
41     plt.savefig(image_stream, format='png')
42     image_stream.seek(0)
43     encoded_image = base64.b64encode(image_stream.getvalue()).decode('utf-8')
44 
45     # 关闭数据库连接
46     cursor.close()
47     db.close()
48 
49     # 渲染模板并传递图表数据
50     return render_template('index.html', chart_image=encoded_image)
51 
52 if __name__ == '__main__':
53     app.run()

3、创建index.html模板文件，并添加以下代码：

 1 <!DOCTYPE html>
 2 <html>
 3 <head>
 4     <title>Bug统计图表</title>
 5 </head>
 6 <body>
 7     <h1>Bug统计图表</h1>
 8     <img src="data:image/png;base64,{{ chart_image }}" alt="Bug统计图表">
 9 </body>
10 </html>