数字孪生赋能农业智慧发展

发布时间 2023-12-28 20:18:33作者: 朱志勇

前言:

 

随着新一代信息技术飞速融入传统产业,农业数字化、网络化、智能化逐步成为农业现代化发展的基石。依托云计算、5G、物联网等技术,部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。结合当前乡村振兴战略等契机,为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。

 

 

整体展示:

 

 

 

 

瞰图科技基于(KanTu)基于自主研发的3D图形渲染引擎,由三维仿真场景,结合高清视频监控系统、精准农业传感网络系统、无线网络传输系统四部分组成,实现数字监控全方位覆盖,多种设备及多种技术相结合的安全防范管理系统,为农场提供先进、快捷、行之有效的科技管理手段,以更直观、更透明的展示方式,提高生产质量和管理规范。

针对目前农场多模态信息展示直观性差和农场内“人机工况、作物健康、产品质量”等多模态信息主动感知与识别技术获取的数据缺少整合分析等现状,通过数字孪生技术,形成数据展示方案,打造智慧农业数字孪生平台。 

 

 

倾斜摄影

 

倾斜摄影技术以大范围、高精度、高清晰的方式全面感知复杂场景,通过高效的数据采集设备,采用全自动化的数据处理方式方式生成模型数据,再经过匀光匀色等步骤,最终经过轻量化处理生成三维模型模型数据成果可以直观反映建筑场景的外观、位置、高度等属性。

通过对倾斜摄影三维模型轻量化处理,降低存储和传输成本,提高可视化性能和应用场景,为后续的数据处理和分析提供更高效的基础。在进行倾斜摄影数据采集和处理时,结合具体应用需求选择最适合的轻量化方法。

 

 

 

GIS

 

结合GIS地图提供的智慧农业数字孪生解决方案采用强大的可视化技术,通过无人机航拍和后期数据处理,集成农场3D模型满足农场宏观与微观一体化的需要,解决了传统人工现场建模工作量大的问题。基于现场三维数据、智能感知和数据融合,实现农场种植监测、数据支持和综合监督的全过程管理。GIS数据与云计算、大数据、物联网等技术相结合,建设真正的数字经济和数字农场;利用可视化分析技术,为农场规划、布局、分析决策提供技术支持,促进农场数字化转型建设。

 

 

 

农场态势总览

 

支持集成农业园现有信息系统数据资源,概览通过鸟瞰的形式整体呈现多个大棚的位置和状态,同时周边图表展现了蔬菜种植的种类,种植的分布,产量分析和产值占比,实现人、事、物统一管理。

 

 

视频监控

 

支持集成视频监控系统,在三维场景中展示监控点位分布情况,对农场内的产品、人员、设备、建筑等要素进行实时监控,智能识别定位跟踪个体图像,及时发现异常情况,同时具有视频存储功能,用户可通过平台进行远程视频实时查看、回放,支持近距离拉伸放大视频图像,清晰查看农场细节及设备运行情况,为种植安全生产创造条件,便于风险排查,问题落实。

 

 

 

监测告警

 

基于在系统中设定的报警阈值,即温湿度、风速、气体浓度、非法入侵、设备故障等均可作为报警事件,当设备与环境参数异常状态,与视频捕捉到的个体异常运动时,及时发送报警信息,提示用户及时处理,用户可及时参考报警信息,与智能系统进行实时对接,从而采取智能决策,在出现误差时有效采取人为干预,降低风险。

 

 

 

环境监测可视化

 

由于农业系统中对于农田种植最重要的信息是农田的整体环境和天气环境,因此环境信息通过对热力传感器和天气数据的整合,实时向管理人员呈现了当前农田的环境状态,以便决定是否需要对环境进行调节。

 

 

 

土壤监测可视化

 

土壤水分是土壤肥力的重要组成部分,是植物生长发育的重要影响因素,土壤水分也是研究农业干旱及作物干旱的重要参数,是节水农业中的重要指标。通过数字孪生可视化技术对土壤温度、湿度、PH值、水温电导率、墒情监测、参数速度计等传感器等进行可视化管理,并可对各农田不同区域的土壤的状态,趋势变化等信息进行监测。为优化土壤结构,监测优化效果提供决策依据,确保农田增产增收。

 

 

 

仓储可视化

 

支持整合不同农作物库存系统数据,对仓库内不同作物库存量,上市时间,种植周期等关键指标进行展示。通过可视化分析图表,可对农作物入库出库等要素进行可视化呈现。支持对重点农作物的进行重点高亮显示,辅助管理者综合掌握产品库存情况。

 

 

 

设备管理

 

支持对各类设备、设施进行三维建模,真实复现设备设施外观、结构、运转详情;集成设备运行监测以及其他工业物联网具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器实时上传的监测数据,对各类设施具体位置、类型、运行环境、运行状态进行监控,支持设备运行异常(故障、短路冲击、过载、过温等)实时告警、辅助管理者直观掌握设备运行状态,及时发现设备故障问题、及时进行设施抢修,最快时间恢复生产。

 

 

 

生产管理

 

支持整合产品产量系统数据,展示不同产品产量、上市时间、生长周期等关键指标。可视化分析图表呈现农产品生长状态、作业情况和设施。高亮显示重点农产品,辅助管理者掌握农牧业生产情况,为资源调配和疾病防治提供决策依据。并记录农资投入,用户可根据记录数据,分析投入与产出比例,调整生产作业,便于数字化管理。建立产品生产过程及人车物规范作业智能化精准管控平台有利于实时动态地获取人员、物品、车辆动向,追踪生产要素轨迹和生产流程对实际生产过程进行分析并及时发现问题,实现智能管控和预警,有效防范风险和主动化解风险,实现智慧安全的种植养殖。

 

 

 

总结

农业数字孪生是一种新型的农业生产方式,可以通过数字技术实现农业生产全过程的可视化、数据化、智能化管理。瞰图科技(KanTu)可以为农业孪生提供强有力的支持。通过数字农业孪生,可以提高农业生产效率,降低生产成本,保障粮食安全,促进农业现代化进程。