kafka消费者详解-526互联

一、消费者组

消费者组（Consumer Group）：指的就是由一个或多个消费者组成的群体

一个发布在Topic上消息被分发给此消费者组中的一个消费者

　　所有的消费者都在一个组中，那么这就变成了queue模型【消息队列，只有一个用户能接收到消息】

　　所有的消费者都在不同的组中，那么就完全变成了发布-订阅模型【所有用户都能接收到消息】

二、消息有序性

应用场景：

　　即时消息中的单对单聊天和群聊，保证发送方消息发送顺序与接收方的顺序一致

　　充值转账两个渠道在同一个时间进行余额变更，短信通知必须要有顺序

　　 ……

　　　　kafka集群托管4个分区（P0-P3），2个消费者组，消费组A有2个消费者，消费组B有4个

topic分区中消息只能由消费者组中的唯一一个消费者处理，所以消息肯定是按照先后顺序进行处理的。但是它也仅仅是保证Topic的一个分区顺序处理，不能保证跨分区的消息先后处理顺序。所以，如果你想要顺序的处理Topic的所有消息，那就只提供一个分区。

三、提交和偏移量

kafka不会像其他JMS队列那样需要得到消费者的确认，消费者可以使用kafka来追踪消息在分区的位置（偏移量）

消费者会往一个叫做_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含了每个分区的偏移量。如果消费者发生崩溃或有新的消费者加入群组，就会触发再均衡【假如消费者2负责的是分区3、4。当消费者2崩溃后，分区3、4会让消费者1和消费者3消费】

如果提交偏移量小于客户端处理的最后一个消息的偏移量，那么处于两个偏移量之间的消息就会被重复处理。

比如消费者提交的偏移量是2，消费到了10，加入消费者2挂了，事件再均衡后下一个消费这块分区的会从2开始，重复处理。

如果提交的偏移量大于客户端的最后一个消息的偏移量，那么处于两个偏移量之间的消息将会丢失。

比如消费者挂掉之前提交的偏移量是11，但其实只处理到了5，那5到10的进行再均衡时会丢失。

四、偏移量提交方式

提交偏移量的方式有两种：分别是自动提交偏移量和手动提交

自动提交偏移量：当enable.auto.commit被设置为true，提交方式就是让消费者自动提交偏移量，每隔5秒消费者会自动把从poll()方法接收的最大偏移量提交上去

手动提交偏移量：当enable.auto.commit被设置为false可以有以下三种提交方式：

　　　　　　　1、提交当前偏移量（同步提交）：会阻塞，失败会重试

                //同步提交偏移量
                try {
                    consumer.commitSync();
                }catch (CommitFailedException e){
                    System.out.println("记录提交失败的异常" + e);
                }

　　　　　　 2、异步提交：如果服务器返回失败，不会重试，如果重试可能会导致位移的覆盖

//异步的方式提交偏移量
                consumer.commitAsync(new OffsetCommitCallback() {
                    @Override
                    public void onComplete(Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> map, Exception e) {
                        if(e != null){
                            System.out.println("记录提交错误的偏移量：" + map + ",异常信息为" + e);
                        }
                    }
                });

　　　　　　　 3、同步和异步组合提交：异步提交失败后记录日志，然后进行同步提交

    //同步提交和异步提交偏移量
        try{
            while (true) {
                ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
                for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                    System.out.println(consumerRecord.key());
                    System.out.println(consumerRecord.value());
                    //分区，在此只有一个分区0
                    System.out.println(consumerRecord.partition());
                    //偏移量，记录消费到什么位置了
                    System.out.println(consumerRecord.offset());
                }
                //异步提交偏移量
                consumer.commitAsync();
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("记录错误的信息:" + e);
        }finally {
            //同步提交
            consumer.commitSync();
        }

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