所谓的事务，就是指对数据进行读写的一系列操作。事务在执行时，会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），也就是 ACID 属性。

这些属性既包括了对事务执行结果的要求，也有对数据库在事务执行前后的数据状态变化的要求。

1、事务 ACID 属性的要求

原子性的要求很明确，就是一个事务中的多个操作必须都完成，或者都不完成。业务应用使用事务时，原子性也是最被看重的一个属性。
一致性这个很容易理解，就是指数据库中的数据在事务执行前后是一致的。
隔离性要求数据库在执行一个事务时，其它操作无法存取到正在执行事务访问的数据。
最后是持久性，数据库执行事务后，数据的修改要被持久化保存下来。当数据库重启后，数据的值需要是被修改后的值。

2、Redis 的事务机制能保证哪些属性？

下面的代码就显示了使用 MULTI 和 EXEC 执行一个事务的过程，你可以看下。

#开启事务
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
#将a:stock减1，
127.0.0.1:6379> DECR a:stock
QUEUED
#将b:stock减1
127.0.0.1:6379> DECR b:stock
QUEUED
#实际执行事务
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (integer) 4
2) (integer) 9

我们来逐步分析下。

原子性

如果事务正常执行，没有发生任何错误，那么，MULTI 和 EXEC 配合使用，就可以保证多个操作都完成。但是，如果事务执行发生错误了，原子性还能保证吗？我们需要分三种情况来看。

其实，Redis 中并没有提供回滚机制。虽然 Redis 提供了 DISCARD 命令，但是，这个命令只能用来主动放弃事务执行，把暂存的命令队列清空，起不到回滚的效果。

我们来简单小结下：

命令入队时就报错，会放弃事务执行，保证原子性；
命令入队时没报错，实际执行时报错，不保证原子性；
EXEC 命令执行时实例故障，如果开启了 AOF 日志，可以保证原子性。

一致性

事务的一致性保证会受到错误命令、实例故障的影响。所以，我们按照命令出错和实例故障的发生时机，分成三种情况来看。

情况一：命令入队时就报错

在这种情况下，事务本身就会被放弃执行，所以可以保证数据库的一致性。

情况二：命令入队时没报错，实际执行时报错

在这种情况下，有错误的命令不会被执行，正确的命令可以正常执行，也不会改变数据库的一致性。

情况三：EXEC 命令执行时实例发生故障

在这种情况下，实例故障后会进行重启，这就和数据恢复的方式有关了，我们要根据实例是否开启了 RDB 或 AOF 来分情况讨论下。

如果我们没有开启 RDB 或 AOF，那么，实例故障重启后，数据都没有了，数据库是一致的。

如果我们使用了 RDB 快照，因为 RDB 快照不会在事务执行时执行，所以，事务命令操作的结果不会被保存到 RDB 快照中，使用 RDB 快照进行恢复时，数据库里的数据也是一致的。

如果我们使用了 AOF 日志，而事务操作还没有被记录到 AOF 日志时，实例就发生了故障，那么，使用 AOF 日志恢复的数据库数据是一致的。如果只有部分操作被记录到了 AOF 日志，我们可以使用 redis-check-aof 清除事务中已经完成的操作，数据库恢复后也是一致的。

所以，总结来说，在命令执行错误或 Redis 发生故障的情况下，Redis 事务机制对一致性属性是有保证的。接下来，我们再继续分析下隔离性。

隔离性

事务的隔离性保证，会受到和事务一起执行的并发操作的影响。

而事务执行又可以分成命令入队（EXEC 命令执行前）和命令实际执行（EXEC 命令执行后）两个阶段，所以，我们就针对这两个阶段，分成两种情况来分析：

并发操作在 EXEC 命令前执行，此时，隔离性的保证要使用 WATCH 机制来实现，否则隔离性无法保证；
并发操作在 EXEC 命令后执行，此时，隔离性可以保证。

我们先来看第一种情况。一个事务的 EXEC 命令还没有执行时，事务的命令操作是暂存在命令队列中的。

此时，如果有其它的并发操作，我们就需要看事务是否使用了 WATCH 机制。

WATCH 机制的作用是，在事务执行前，监控一个或多个键的值变化情况，当事务调用 EXEC 命令执行时，WATCH 机制会先检查监控的键是否被其它客户端修改了。如果修改了，就放弃事务执行，避免事务的隔离性被破坏。然后，客户端可以再次执行事务，此时，如果没有并发修改事务数据的操作了，事务就能正常执行，隔离性也得到了保证。