ElasticSearch之线程池-526互联

ElasticSearch节点可用的CPU核的数量，通常可以交给ElasticSearch来自行检测和判定，另外可以在``elasticsearch.yml`中显式指定。样例如下：

node.processors: 2

如下表格中的processors即CPU核的数量。

线程池名称	类型	线程数量	队列长度	用途
generic	scaling			一般用途。
search	fixed	(`processors` * 3) / 2 + 1	1000	`count/search`
search_worker	fixed	(`processors` * 3) / 2 + 1	`unbounded`	`count/search`
search_throttled	fixed	1	100	`count/search/suggest/get`
search_coordination	fixed	`processors` / 2	1000	`search-related`
get	fixed	(`processors` * 3) / 2 + 1	1000	`get`
analyze	fixed	1	16	`analyze`
write	fixed	`processors`	10000	`index/delete/update, ingest processors, and bulk requests`
snapshot	scaling	`min(5, (processors) / 2)`		`snapshot/restore`
snapshot_meta	scaling	`min(50, (processors* 3))`		`snapshot repository metadata read`
warmer	scaling	`min(5, processors / 2)`		`segment warm-up`
refresh	scaling	`min(10, processors / 2)`		`refresh`
fetch_shard_started	scaling	`2 * processors`		`listing shard states`
fetch_shard_store	scaling	`2 * processors`		`listing shard stores`
flush	scaling	`min(5, processors / 2)`		`flush/translog`
force_merge	fixed	`max(1, processors / 8)`	`unbounded`	`force merge`
management	scaling	5		`cluster management`
system_read	fixed	`min(5, processors / 2)`		`read`
system_write	fixed	`min(5, processors / 2)`		`write`
system_critical_read	fixed	`min(5, processors / 2)`		`read`
system_critical_write	fixed	`min(5, processors / 2)`		`write`
watcher	fixed	`min(5 * processors, 50)`	1000	`watch executions`

依据上述表格中的线程数量的规则，通过指定node.processors，可以推断出ElasticSearch各线程池中线程的数量。

fixed
线程池中的线程数量固定，同时使用队列来缓存当前暂时无法处理的请求。
通过参数size指定线程池中线程的数量。
通过参数queue_size指定请求队列的长度，默认值为-1，表示unbounded，即为无界队列。

配置样例，如下：

thread_pool:
    write:
        size: 30
        queue_size: 1000

scaling
线程池中的线程数量依据一定的规则动态调整。
通过参数core、max，以及工作负载情况来判定线程的生命周期和数量。
通过参数keep_alive来决定空载情况下，线程的存活时长。
配置样例，如下：

thread_pool:
    warmer:
        core: 1
        max: 8
        keep_alive: 2m

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