[转]Windows10+VS2013+OpenCV3.0开发环境搭建配置

首先要说明一下：不管VS(Visual Studio)的版本是什么，也不管OpenCV的版本是什么，配置都大同小异。所以如果您希望在Window下配置OpenCV的开发环境，那么仔细阅读学习这篇文章即可。

之前在介绍OpenCV的组件模块时，我是以OpenCV4来说明的，详情见链接 https://www.hhai.cc/thread-19-1-1.html

那为什么本文为什么要使用OpenCV3.0来搭建OpenCV的开发环境呢？这是因为OpenCV4的编译完成版本已经没有SIFT和SURF算法了。为什么没有呢？因为算法专利的原因。但像SIFT和SURF这样的算法又是我们图像处理中经常要用到的算法，所以本文还是以OpenCV3.0来搭建。


好了，闲言少叙，接下来就来看一看怎样搭建“Windows10+VS2013+OpenCV3.0”的开发环境吧。


第01步 下载并安装VS2013
VS2013百度网盘下载地址见链接 https://www.hhai.cc/thread-61-1-1.html

VS2013的安装方法很简单，下载下来之后，一路Next就行了，这里就先不多叙述了。


第02步 下载并安装OpenCV3.0
OpenCV3.0百度网盘下载地址见链接 https://www.hhai.cc/thread-33-1-1.html

下载得到的是一个exe类型的自解压文件，“Extract to” 你想要存放的文件夹就行了。





第03步 配置环境变量
打开Win10的设置→搜索环境变量






写入下面的环境变量值：
E:\Program Files\OpenCV3.0\build\x86\vc12\bin
当然，上面的这个环境变量路径根据你的OpenCV的保存位置不一样而不一样。


补充说明下，这里我们用32位的OpenCV程序，所以路径是“x86”。

另外关于\opencv\build\x86下的vc9,vc10、vc11、vc12文件夹的名字分别代表什么，详情见链接 https://www.hhai.cc/thread-58-1-1.html


第04步 配置VS2013
打开VS2013，然后新建一个Win32 控制台应用程序：

                                          

                                          


接着按下面的截图配置，这里我们作永久性配置，即以后新建的工程都按这个配置进行，一劳永逸。

                                          

这里要说明一下，如果您想配置只对单个项目(工程)有效，而不对所有的项目(工程)有效，可参考文章 https://www.hhai.cc/thread-59-1-1.html

然后配置包含目录和库目录的路径。

首先是包含目录的设置，截图如下：

                     

E:\Program Files\OpenCV3.0\build\include
E:\Program Files\OpenCV3.0\build\include\opencv
E:\Program Files\OpenCV3.0\build\include\opencv2   

然后是库目录的设置，截图如下：



E:\Program Files\OpenCV3.0\build\x86\vc12\lib

最后配置“链接器→输入→附加依赖项”，截图如下：

                                          

具体的文件名如下：

Debug版的lib文件：
opencv_ts300d.lib
opencv_world300d.lib

Release版的lib文件：
实际上就是路径D:\OpenCV3.0\opencv\build\x86\vc12\lib 下面不带d后缀的lib文件。
opencv_ts300.lib
opencv_world300.lib

二者的区别：使用Debug版的lib文件支持程序的调试，但是使用Release版的lib文件不支持程序的调试。


还有一个可选配置操作，即要不要禁用VS的4819号警告，如果不禁用这个警告，编译时会出现如下警告提示：

禁用方法详见文章  https://www.hhai.cc/thread-60-1-1.html


至此，“Windows10+VS2013+OpenCV3.0开发环境” 就算配置完成了，然后我们测试一下看有没有问题。

我们使用OpenCV读取一张图片并显示图片，看开发环境能否正常工作。

用VS的编辑器写入测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
        Mat src_image = imread("P0005-BaoXiaofeng.jpg");
        if (src_image.empty())
        {
                std::cout << "Error: Could not load image" << std::endl;
                return 0;
        }

        imshow("Source Image", src_image);

        waitKey();
        return(0);
}

解决方案的源文件去掉文件“stdafx.cpp”

测试图片放置于正确位置，如下图所示：

该图片百度网盘下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1IIElzLd-QWafeLek49-l7g?pwd=xep8

编译生成exe文件，过程如下：



运行生成的程序：


运行结果如下：

当得到上面的运行结果就说明我们的环境配置正确无误了。