要使用Matlab实现这样的语言引导模型，涉及到自然语言处理和图像生成两个主要任务。下面是一个简单的示例，演示如何使用Matlab进行语言引导的图像生成。
首先，需要安装并加载一些必要的工具箱，例如计算机视觉工具箱、深度学习工具箱等。
% 加载计算机视觉工具箱和深度学习工具箱
addpath('路径/计算机视觉工具箱目录');
addpath('路径/深度学习工具箱目录');
接下来，我们使用预训练的图像生成模型（如GAN、VAE等），将用户提供的概念转化为图像。
% 加载预训练的图像生成模型
generator = 加载预训练模型('生成模型路径');
% 定义用户提供的概念，如猫、玩具等
concept = '猫';
% 将概念嵌入到生成模型的输入空间中
embedding = 嵌入概念(concept);
% 使用生成模型生成新图像
new_image = 生成图像(generator, embedding);
在上述示例中，`加载预训练模型`、`嵌入概念`和`生成图像`等函数需要根据具体的生成模型和实现进行自定义。
请注意，语言引导的图像生成是一个复杂的任务，需要深入的研究和大量的训练数据。上述示例只是一个简化的演示，实际应用可能需要更多的步骤和技术细节。