介绍
EXPLAIN 命令是数据库系统中的一个查询优化工具，它提供了有关查询执行计划的详细信息。这些信息来自于查询优化器，它负责确定最佳的查询执行策略。
详细说明
使用
在 sql 命令前添加 EXPLAIN 关键字
字段介绍
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id：标识sql语句的一个优先级顺序，所以在一个sql中id可能相同。
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select_type: 先跳过
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table: 表示查询表的表名，可能存在临时表的情况
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partitions：展示命中分区信息
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type: 先跳过
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possible_keys：可能会用到的索引
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key：实际使用的索引
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key_len：索引长度，原则越短越好
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ref：当使用索引等值查询时，与索引作比较的列或常量
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rows：估算要找到记录所需要查找的行
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filtered：存储引擎返回的数据，经过过滤的有效占比（越高越好）
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Extra：先跳过
详细说说跳过的
为什么要跳过？重要，先学简单的，然后再学这3个难一点的。
select_type
SIMPLE: 简单表，不用表连接或子查询
PRIMARY: 如果查询语句中包含子查询或者其他，最外层部分为PRIMARY
SUBQUERY: 子查询
DERIVED: 在 FROM 中出现的子查询将被标记为 DERIVED。
UNION: 在 UNION 语句中，UNION 之后出现的 SELECT
UNION_RESULT: UNION 查询的结果。
type
system:表中只有一行记录
const:使用主键索引、唯一索引定位到一条记录
eq_ref：连表查询，前一张表的行在当前表中只有一行与之对应，一般使用主键、唯一索引作为连表条件
ref:使用普通索引作为查询条件，结果中有多个符合的行
index_merge: 查询条件使用多个索引
range：使用索引进行范围查询
index: 使用索引进行全表查询
ALL:全表扫描
Extra
Using filesort：用了外部排序，没用表内索引排序
id 为主键索引，age 无索引
Using temporary：MySQL 需要创建临时表来存储查询的结果，常见于 ORDER BY 和 GROUP BY。
Using index：表明查询使用了覆盖索引，不用回表，查询效率非常高。
Using index condition：表示查询优化器选择使用了索引条件下推这个特性。
Using where：表明查询使用了 WHERE 子句进行条件过滤。一般在没有使用到索引的时候会出现。
Using join buffer (Block Nested Loop)：连表查询的方式，表示当被驱动表的没有使用索引的时候，MySQL 会先将驱动表读出来放到 join buffer 中，再遍历被驱动表与驱动表进行查询。
说了这么多，那我们怎么进行SQL编写？或者怎么编写性能好的SQL呢？
上面最重要的也就三列，type、key、Extra，然后顺便看一眼filtered字段。
在type列中，system>const>eq_ref>ref>index_merge>range>index>ALL
在Extra 列包含 Using filesort 或 Using temporary 时，MySQL 的性能可能会存在问题，需要尽可能避免。
可以参考possible_keys，使用索引提高性能