框架：
1、https://github.com/LianjiaTech/BELLE
支持Docker
2、https://github.com/vllm-project/vllm
3、https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/
一个训练框架，比起BELLE来说bug会少一点，但是不支持docker
数据集：
- https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT
- https://huggingface.co/datasets/YeungNLP/firefly-train-1.1M
- https://huggingface.co/datasets/vicgalle/alpaca-gpt4
- https://platypus-llm.github.io/ 手工打造的英文数据集，质量很高
- https://huggingface.co/datasets/BAAI/COIG-PC 似乎没清洗
思路：
训模型的时候可以先考虑一下是个通用任务还是特定任务，用LORA、P-Tuning还是全量微调。