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Linq 常用扩展方法

发布时间 2023-09-03 17:44:24作者: 陈醋当墨写尽人生酸楚

1、使用场景

  • Linq 中提供了大量类似Where的扩展方法，简化了数据处理。
  • 数组、List、Dictionary等都实现了 IEnumerable，所以都可以使用 IEnumerable扩展方法，可以使用 Linq。
  • Linq中所有的扩展方法几乎都是针对IEnumerable接口的，而几乎所有能返回集合的都返回IEnumerable，所以是可以把几乎所有方法“链式使用”

2、扩展方法

  • Where：查询满足条件的内容 
    var items1 = list.Where(e => e.Age > 30);//返回IEnumerable
  • Count：查询满足条件的个数 
    list.Count();
list.Count(x => x.Age > 20);
list.Count(x => x.Age > 20 && x.Salary > 8000);
  • Any：判断是否有一条数据，返回 bool 
    bool a = list.Any();//true
bool b = list.Any(x => x.Salary > 300000);//false
  • Single：有且只有一条满足要求的数据，只能有一条，否则报错
  • SingleOrDefault：最多只有一条满足要求的数据，0个或者1个，多于1个报错
  • First：至少有一条，返回第一条，没有会报错
  • FirstOrDefault：返回第一条或者默认值 
    //两种写法都行
var e1 = list.Single(x => x.Name == "Jerry");
var e2 = list.Where(x => x.Name == "Jerry").Single();
  • OrderBy：正序排序 
    int[] nums = new int[]{3,9,6,4,10,7};
var nums = nums.OrderBy(i => i);
  • OrderByDescending：倒序排序 
    // 根据Name的最后一个字母排序
var items1 = list.OrderByDescending(e => e.Name[e.Name.Length - 1]);
// 多规则排序,后面必须使用 ThenBy
var items2 = list.OrderBy(e=>e.Age).ThenBy(e=>e.Salary); 
var items3 = list.OrderBy(e=>e.Age).ThenByDescending(e=>e.Salary);
  • Skip（n）：跳过n条数据
  • Take（n）：获取当前内容的前三条数据 
    // 案例：获取从第3条开始获取3条数据
var orderedItems = list.Skip(2).Take(3);

// 一页有20条数据（pageSize），当前页为第2页（Current）
list.Skip(pageSize * (Current -1)).Take(pageSize);
  • 聚合函数：Max()、Min()、Average()、Sum()、Count() 
    list.Where(e=>e.Age>30).Min(e=>e.Salary);
int a = list.Max(x=>x.Age);//返回list中年龄的最大值
string s = list.Max(e=>e.Name);//字符串的大小比较
  • GroupBy：参数是分组条件表达式，返回值为 IGrouping<TKey，TSource>类型的泛型 IEnumerable，也就是每一组以一个IGrouping对象的形式返回。IGrouping是一个继承自IEnumerable的接口，IGrouping中Key属性表示这一组的分组数据的值 
    IEnumerable<IGrouping<int,Employee>> items = list.GroupBy(x=>x.Age);
foreach(IGrouping<int,Employee> g in items)
{
    Console.WriteLine(g.Key);//g.Key为分组的条件，这里就是Age
    Console.WriteLine("最大工资：" + g.Max(x=>x.Salary))
    foreach(Employee e in g)
    {
        Console.WriteLine(e);
    }
    Console.WriteLine("*******************");
}
  • Select：把集合中的每一项转换为另外一种类型 
    // 只取年龄
IEnumerable<int> ages = list.Select(e=>e.Age);
// 只取name
var names = list.Select(e=>e.Name);
//
var items1 = list.Select(e=>e.Name +""+ e.Age);
//
var items2 = list.Where(x=>x.Age>30).Select(x=>x.Name);

// 匿名类型：匿名类型在编译后，会自动生成一个类型，名字由编译器自动生成
var obj1 = new {Name="ddd",Salary=3000}
Console.WriteLine(obj1.Name);//"ddd"
Console.WriteLine(obj1.Salary);//3000

var items = list.Select(e=>new {XingMing = e.Name,NianLing = e.Age,Xingbie=e.Gender?"男":"女"});
foreach(var i in items)
{
    Console.WriteLine(i.NianLing + i.XingBie);
}
    // 年龄分组，并获得工资的最值，以及统计人数等
public class employee
{
    public int Age { get; set; }
    public int Salary { get; set; }
    public bool Gender { get; set; }
}
var list = new List<employee>();
list.Add(new employee{Age = 20,Salary =3000,Gender = true});
list.Add(new employee{Age = 20,Salary =9000,Gender = false});
list.Add(new employee{Age = 50,Salary =8000,Gender = true});
list.Add(new employee{Age = 50,Salary =1000,Gender = false });
list.Add(new employee{Age = 60,Salary =5400,Gender = true});
list.Add(new employee{Age = 60,Salary =7800,Gender = false });
list.Add(new employee{Age = 20,Salary =6700,Gender = true});

var items1 = list.GroupBy(e=>e.Age).Select(g=>new 
             {NianLing = g.Key,MaxS = g.Max(e=>e.Salary),MinS = g.Min(e=>e.Salary),RenShu = g.Count()});
foreach(var e in items1)
{
    Console.WriteLine(e.NianLing + "," + e.MaxS +","+ e.MinS + "," + e.RenShu);
}

// 结果
20,9000,3000,3
50,8000,1000,2
60,7800,5400,2
  • 链式调用 
    IEnumerable<employee> items2 = list.Where(x=>x.Salary>5000);
List<employee> list2 = items2.ToList();
employee[] array2 = items2.ToArray();
    // 获取id>2的数据，然后按照Age分组，并且把分组按照Age排序，然后取出前3条，最后再投影取得年龄、人数、平均工资
var list = new List<employee>();
list.Add(new employee{ Id = 1, Age = 20,Salary =3000,Gender = true});
list.Add(new employee{ Id = 2, Age = 20,Salary =9000,Gender = false});
list.Add(new employee{ Id = 3, Age = 50,Salary =8000,Gender = true});
list.Add(new employee{ Id = 4, Age = 50,Salary =1000,Gender = false });
list.Add(new employee{ Id = 5, Age = 60,Salary =5400,Gender = true});
list.Add(new employee{ Id = 6, Age = 60,Salary =7800,Gender = false });
list.Add(new employee{ Id = 7, Age = 20,Salary =6700,Gender = true});

var result = list.Where(x => x.Id > 2).GroupBy(x => x.Age).OrderBy(x => x.Key).Take(3);
//result类型：IEnumerable<IGrouping<int,employee>>
var items = result.Select(x => new { NL = x.Key, RS = x.Count(), pingjun = x.Average(g => g.Salary) });
foreach (var i in items)
{
    Console.WriteLine(i.NL + "," + i.RS +"," + i.pingjun);
}

//结果
20,1,6700
50,2,4500
60,2,6600