一. 优化军规20条：
1.where 查询条件，类型要一致，避免类型转换，非常慢
2.查询条件包含函数，负向查找，导致大表，多表联合查询奇慢
3.in子查询超时，将子查询in 改造为临时表或表值参数后join
4.尽量不在数据库做运算，复杂运算转移到程序端CPU计算，尽量简单使用mysql
5.控制单表数据量，int型不超过1000万行，
6.控制单库不超过300个表
7.控制表字段数少儿精，单行不超过200byte，单表不超过30个Int，20个char(10)
8.拒绝大sql,大事务，大批量
9.将字符转为数字:更高效，查询更快，占用空间更小
10.避免使用null字段：都给默认值，否则加索引需额外空间，查询不走索引
11.不用大字段类型text/blob,可以查分到单独的表或mongodb
12.用自增和int作为innodb的主键
13.1个sql只能在一个cpu运算，高并发中大sql可能把整个数据库拖死，需化解为多个简单sql在多cpu运算，减少锁表时间
14.避免%前缀模糊查询，使用不了所有，全表扫描
15.select * from table limit 10000,10 偏移量越大越慢，推进分页：select * from table where id>10000 limit 11
16.高级分页方式：select * from table where id>=(select id f from table limit 1000,1) limit 10;
17.常用命令：explain,show profile,show slow log,show processlist,show query_response_time(percona)
18.统一字符集：utf8
19.校对规则:utf8_general_ci
20.库，表名称统一用小写字母，索引命名默认为idx_字段名
二. mysql优化demo:
大表，多表，多列联查，部分字段没有使用到索引，回主表查询导致整个查询慢的解决方案 （此类问题已解决，记录到这里做记录，类似问题可以参考这样处理）
1.根据查询的列来自不同的表，注释字段排除，看看慢的原因是查询那个表的字段；
2.定位到查询慢的表后，查看执行计划，分析此表的执行计划是否有用到索引，用的那个索引，索引是否包含要查询的字段，若没有可以添加包含字段；
3.如此一 一检查每个表查询慢的字段，到最终解决查询慢的原因。