0.背景
Redis作为缓存数据库，其主要功能就是为了帮助我们减轻数据库的压力。
就跟我们买了新手机一样，我们习惯先去贴膜、去买手机壳。
用上了Redis，我们自然而然的也会去担心，Redis出现问题了怎么办？
缓存穿透、雪崩以及击穿，其讨论的意义都是为了避免：
“缓存出现问题时，大量流量直接涌入DB”
我们将几种典型的问题场景做了区分，当然，为了装B，要加上一个高大上的名字。
这几个名词都比较晦涩难懂，先简单解释一下：
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缓存穿透：数据穿透了缓存
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缓存雪崩：缓存服务雪崩了
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缓存击穿：数据击穿了缓存
在开始之前，我们先思考几个事情：
1: 什么情况下，数据不直接从缓存返回，而直接来访问我的数据库了？
我想核心就这两个原因
- 缓存挂了，直接查不到数据。
- 缓存里没有这个数据，我只能查数据库了。
2: 如果你是DB，你怕缓存来查询你。
你都有数据了，干嘛老来问我啊？我有数据我告诉你好吧，赶紧存下来，别来问我了。
3: 如果你是缓存，你怕你没有数据。
这个倒是不用担心，我缓存没有，DB它肯定有。嗯，DB再说没有，那你找DB，跟我么关系。
4：DB怎么告诉缓存数据更新了啊？
这个问题其实就是 DB更新后，删除缓存还是更新缓存？
A：删除缓存值
我们查询的逻辑是。缓存查不到，查DB，DB查完了后写入缓存。
但是你更新缓存干嘛？更新100次，写缓存100次。其实呢，别人只需要最后那次的值，前面99次缓存写操作都是没意义的。
直接删除，缓存没有了，它自然会来找我DB问。
好，现在你知道了，如果想更新缓存数据，我们优先使用“删除缓存数据，靠查询来更新”这个逻辑。
5：先操作缓存还是先操作数据库
A：先更新数据库，再删除缓存。
1.缓存穿透
缓存穿透 ：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。
这个点，讲的是缓存里没数据，DB里也没数据，缓存层和持久层都无法命中。
你都知道没数据了，干嘛还要查DB？缓存直接返回不就行了。
你都知道她拒绝你了，还每天说早安晚安，没必要^ ^。
1.1 缓存空数据
当DB查询不到的时候，直接缓存一个空对象回去。
这样下次再查，缓存直接就返回空对象了，DB压力小很多。
为啥要这样做？
“你都知道她拒绝你了，还每天说早安晚安。”
我知道你怕，缓存空数据进去，万一数据后面不是空了呢。你别管，那是DB有数据了不告诉你，锅甩不到你缓存里。
而且前面提到了，DB更新了后，它应当来删除我们的缓存数据。
1.2 布隆过滤器
布隆过滤器可以帮助你判断数据库中是否存在某个值，存在的情况可能误判，但一定可以过滤不存在的情况。
布隆过滤器不存储具体数据，所以占用空间小。查询结果存在误差，不过误差可控，同时不支持删除操作。
上面的思路是，DB中没有的，我就缓存一个空对象回去。现在我们不缓存空对象了，直接在缓存前面加个布隆过滤器。
比如，数据库的id放到布隆过滤器，这样直接在布隆过滤器那里就能判断是否继续了。
这个是基于hash实现的，啥是hash？你可以看下我这篇文章：计算机密码学1_散列算法
简单来说，hash算法固定输入值，其输出值也是一样的，不要杠哈希冲突^ ^。
举个例子：
假设一个key为“18711112222”，放入布隆过滤器。
布隆过滤器根据“18711112222”计算出几个hash值，并在那个bit位置1。
现在来了个值“18733334444”给布隆做计算，它hash一手，看下这几个点的位置是不是都是1。
- 都是1：可能存在。假设就2个位置，放1w个结果，有的放吗？必然会冲突。
- 不都是1：一定不存在。意思就是有位置不是1呗，哇靠，你hash值都对不上，你好意思说你一样?
