前面我们介绍了Prometheus的基础概念，包括数据格式 、PromQL语法等，本节我们将讲解如何通过Prometheus实现主机的监控 。
Prometheus使用各种Exporter来监控资源。Exporter可以看成是监控的agent端，它负责收集对应资源的指标，并提供接口给到Prometheus读取。不同资源的监控对应不同的Exporter，如node-exporeter、mysql-exporter、kafka-exporter等，在这其中最常用的当属node_exporter。
node-exporter使用Go语言编写，它主要用来监控主机系统的各项性能参数，可收集各种主机指标的库，还提供了textfile功能，用于自定义指标。
一. 安装node-exporter
二进制安装
下载安装包并解压
$ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz$ tar -xvf tar -xvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz$ cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64
启动 Node Exporter
查看服务器，可看到端口已启动（默认端口9100）
tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 2345/./node_exporte
docker安装
官方不建议通过Docekr方式部署node-exporter，因为它需要访问主机系统。通过docker部署的方式，需要把任何非根安装点都绑定到容器中，并通过--path.rootfs参数指定。
拉取镜像
启动容器
部署完成后，访问节点地址：http://ip:9100/metrics ，可看到node-exporter获取的指标。
二. 配置node-exporter
node-exporter提供不少配置参数，可使用 --help 进行查看。
例如：通过--web.listen-address 改变监听的端口
如果需要收集主机上面运行服务的状态，可启用systemd收集器。由于systemd指标较多，可以用--collector.systemd.unit-include参数配置只收集指定的服务，减少无用数据，该参数支持正则表达式匹配。如docker和ssh服务状态，
示例：
./node_exporter --collector.systemd --collector.systemd.unit-include="(docker|sshd).service" &
如果只想启用需要的收集器，其他的全部禁用，可用如下格式配置
--collector.disable-defaults --collector.<name>
三. textfile收集器
textfile是一个特定的收集器，它的功能非常有用，textfile允许我们暴露自定义的指标。这些指标或者是没有相关的exporter可以使用，或者是你自己开发的应用指标。
textfile通过扫描指定目录中的文件，提取所有符合Prometheus数据格式的字符串，然后暴露它们给到Prometheus进行抓取。
示例：
创建指标文件保存目录
写入指标文件，此处我们用手动方式写入
$ cat <<EOF | tee /opt/prom/metadata.prom# HELP alex_test this is a test# TYPE alex_test gaugealex_test{server="test",idc="bj"} 1EOF
启用textfile
./node_exporter --collector.textfile.directory="/opt/prom" &
访问node-exporter的地址，可看到指标已生效
四. Prometheus抓取指标
在Prometheus配置关于node-exporter节点的target，即可抓取相关节点指标数据。
- job_name: 'node-exporter'static_configs:- targets:- 'locahost:9100'
实例抓取正常
在表达式浏览器中搜索 {job="node-exporter",instance="localhost:9100"}，可看到相关指标已被收集到Prometheus。
