这里仅讨论对于凸优化问题QP
对于凸优化问题:
minimize J(x) = xT*H*x
subject to ....
先区分刚性问题和非刚性问题，从其他文章看到的简单(不充分)的判定方式是：矩阵H的特征值特性，如果特征值差别过大则为刚性问题（有其他说法是也可以直接看矩阵元素）
对于刚性问题选择ode15s
对于非刚性问题选择ode45
ode15s和ode45的选择
发布时间 2023-07-06 17:28:09作者: Toriyung
这里仅讨论对于凸优化问题QP
对于凸优化问题:
minimize J(x) = xT*H*x
subject to ....
先区分刚性问题和非刚性问题，从其他文章看到的简单(不充分)的判定方式是：矩阵H的特征值特性，如果特征值差别过大则为刚性问题（有其他说法是也可以直接看矩阵元素）
对于刚性问题选择ode15s
对于非刚性问题选择ode45