Kafka优点
1.吞吐量高
kafka的吞吐量，比NATS低，但比其他MQ（例如：RabbitMQ）高
- kafka的sender性能比receiver的吞吐量高。是因为receiver是通过主动pull（拉取）方式获取的，会有一定的延时
- NATS的sender和receiver直接push(推送)，因此性能很高
2.可用性高
replicate + isr + 选举 机制保证
3.工具链、生态成熟
监控 运维 管理 方案齐全；
Kafka缺点
1.无法弹性扩容
对partition的读写都在partition leader所在的broker，如果该broker压力过大，也无法通过新增broker来解决问题；
2.扩容成本高
集群中新增的broker只会处理新topic，如果要分担老topic-partition的压力，需要手动迁移partition，这时会占用大量集群带宽；
3.只能支持同一partition消息有序，无法实现全局有序
4.consumer的实时性稍弱
kafka由两个参数控制consumer从broker的pull速度：
一般来说，生产环境会配置 linger.ms=5-100ms，为了可以增加吞吐量
如果把linger.ms是0ms, 即代表没有任何延迟，按理说也能达到NATs那种零延迟的效果
5.消费者新加入和退出会造成整个消费组rebalance
导致数据重复消费，影响消费速度，增加e2e延迟；
6.partition过多会使得性能显著下降
ZK压力大，broker上partition过多让磁盘顺序写几乎退化成随机写。