用户编写的程序分为三个部分:Mapper、Reducer和Driver 1.Mapper阶段 用户自定义的Mapper要继承自己的父类 Mapper的输入数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) Mapper中的业务逻辑写在map()方法中 Mapper的输出数据是KV对的形式(KV的类型可自定义) map()方法(MapTask进程)对每一个<K,V>调用一次 本栏目推荐文章Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问hadoop和sparkHadoop之mapreduce参数大全-5Hadoop之mapreduce参数大全-6面试题:Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点?装载数据时报错:Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'Hadoop之mapreduce参数大全-4Hadoop之mapreduce参数大全-3作业5 MapReduceHadoop之mapreduce参数大全-1MapReduce Hadoopmapreduce参数 大全hadoop mapreduce性能hadoop mapreduce服务器hadoop历史 filenotfoundexception hadoop_home mapreduce mapreduce hadoop 组件mapreduce三大hadoop nosuchelementexception quot mapreduce hadoop 总分 序列mapreduce hadoop mapreduce框架 原理hadoop mapreduce任务hadoop distcp