# unittest框架
认识unittest框架
是python里面一个单元测试的框架，并不直接表示单元测试。是python解释器自带的一个单元测试框架（标准库）
unittest的几个重要概念
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TestCase：
- 指的是测试用例 。可以说是unittest中最重要的一个类，也是测试用例类的父类，通过对其继承，使子类具备了执行测试的能力
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TestFixture：指的是测试夹具。
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TestSuite：
- 指的是测试套件。 多个测试用例（TestCase）的集合 。用来把测试用例放入测试套件里
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TestRunner：
- 指的是测试运行器。运行测试套件。测试运行器是一个组件，它协调测试的执行并将结果提供给用户。测试运行器可以使用图形界面、文本界面或返回一个特殊值来表示测试的执行结果。
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TestLoader
加载器。用来加载TestCase到TestSuite中 -
TextTestRunner
运行器。是来执行测试用例的，其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。 -
TextTestResult
保存测试结果，包括运行了多少用例，成功与失败多少等信息。 -
HTMLTestRunner
是一个第三方的unittest HTML报告库。
开始进行单元测试
1、先确定被测对象
2、写好TestCase：创建一个class继承unittest.TestCase，其中可以添加多个以test开头的方法，这就是测试用例。
3、由TestLoder加载TestCase到TestSuite中，TestCase中有多少个以test开头的方法，那么load到suite中就有多少个测试用例。
4、创建一个运行器。TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中。也可以使用HTMLTestRunner来运行TestSuite。
注意：
1、通过命令行或者unittest.main()执行时，main会调用TextTestRunner中的run来执行，或者也可以直接通过TextTestRunner来执行用例。
2、Runner执行时，默认将结果输出到控制台/终端，我们可以设置输出到文件，在文件中查看结果。也可以通过第三方支持包HTMLTestRunner将结果输出到Html中。
将产生用例加入到测试套件的四种方法
- 创建测试套件
- 加载用例到套件
- 创建测试运行程序
- 执行测试
第一种方法：（通过方法）
创建测试用例对象：第一参数是测试用例的方法名（必须要传）
case=TestLogin("方法名")
suite.addTest(case)
第二种方法：(通过类)
将测试用例类中所有的测试用例加入到测试套件
loader=unittest.Testloader()
suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(Testlogin))
第三种方法：（通过文件模块）
loader=unittest.Testloader()
suite.addTest(loader.loadTestsFromModule(login))
第四种方法：（通过目录）
loader=unittest.Testloader()
suite.addTest(loader.discover(目录名))
unittest注意事项
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TestCase的文件名和类名和函数名都使用test开头，其他文件名都不要使用test开头。不要同名，取名不要使用了已存在的模块或库的名字。
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文件名首字母小写。类名首字母大写，函数名首字母小写 ，尽量使用驼峰命名 。 （好的编程习惯）
用例编写规则
1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:
（1）测试文件必须先import unittest
（2）测试类必须继承unittest.TestCase
（3）测试方法必须以“test_”开头
（4）测试类必须要有unittest.main()方法
2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:
（1）测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)
（2）测试方法必须以“test_”开头。
（3）测试类命名以"Test"开头。
断言Assert
TestCase类提供了一系列的断言，即结果比对的函数
| Method | Checks that |
|---|---|
| assertEqual(a, b) | a == b |
| assertNotEqual(a, b) | a != b |
| assertTrue(x) | bool(x) is True |
| assertFalse(x) | bool(x) is False |
| assertIs(a, b) | a is b |
| assertIsNot(a, b) | a is not b |
| assertIsNone(x) | x is None |
| assertIsNotNone(x) | x is not None |
| assertIn(a, b) | a in b |
| assertNotIn(a, b) | a not in b |
| assertIsInstance(a, b) | isinstance(a, b) |
| assertNotIsInstance(a, b) | not isinstance(a, b) |
verbosity参数设置
- 0 (静默模式): 你只能获得总的测试用例数和总的结果。
- 1 (默认模式): 非常类似静默模式 只是在每个成功的用例前面有个“.” 每个失败的用例前面有个 “E”
- 2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息 并且 你在命令行里加入不同的参数可以起到一样的效果
DDT
ddt:能够实现数据驱动，通过用例数据，自动生成测试用例。自动遍历用力数据，去生成测试用例。
每遍历出来一条用例的数据，会当成一个参数，传到生成的用例中去
- 准备用例数据
- 调用功能函数，获取实际结果
- 比对预期结果和实际结果s
from ddt import ddt,data
@ddt
class RegisterTestCase(unittest.TestCase):
excel =ReadExcle("cases.xlsx",'register')
cases=excle.read_data_obj()
@data(*cases)
def test_register(self,case):
print(case.__dict__)