最近一直在编写一个爬虫项目，同时也通过爬虫爬取了一些网站数据（正规公开数据），我们都知道，爬虫和反爬虫一直都是相辅相成的，爬虫程序员想破解反爬虫的技术，反爬虫的技术员则希望通过技术手段实现有效的反爬虫方式。
由于在这阶段进行的爬虫学习中，经常中招，所以今天就简单的总结一下反爬虫的方式。
一、BAN IP
网页的运维人员通过分析日志发现最近某一个IP访问量特别特别大，某一段时间内访问了无数次的网页，则运维人员判断此种访问行为并非正常人的行为，于是直接在服务器上封杀了此人IP(我刚爬取的网站的维护人员可能对我实施了这种手段...)。
解决方法：此种方法极其容易误伤其他正常用户，因为某一片区域的其他用户可能有着相同的IP，导致服务器少了许多正常用户的访问，所以一般运维人员不会通过此种方法来限制爬虫。不过面对许多大量的访问，服务器还是会偶尔把该IP放入黑名单，过一段时间再将其放出来，但我们可以通过分布式爬虫以及购买代理IP也能很好的解决，只不过爬虫的成本提高了。
二、BAN USERAGENT
很多的爬虫请求头就是默认的一些很明显的爬虫头python-requests/2.18.4，诸如此类，当运维人员发现携带有这类headers的数据包，直接拒绝访问，返回403错误
解决方法：直接r=requests.get(url,headers={'User-Agent':'XXXspider'})把爬虫请求headers伪装成其他爬虫或者其他浏览器头就行了。
三、BAN COOKIES
服务器对每一个访问网页的人都set-cookie，给其一个cookies，当该cookies访问超过某一个阀值时就BAN掉该COOKIE，过一段时间再放出来，当然一般爬虫都是不带COOKIE进行访问的，可是网页上有一部分内容如新浪微博是需要用户登录才能查看更多内容(我已经中招了)。
解决办法：控制访问速度，或者某些需要登录的如新浪微博，在某宝上买多个账号，生成多个cookies，在每一次访问时带上cookies
四、验证码验证
当某一用户访问次数过多后，就自动让请求跳转到一个验证码页面，只有在输入正确的验证码之后才能继续访问网站。
解决办法：python可以通过一些第三方库如(pytesser,PIL)来对验证码进行处理，识别出正确的验证码，复杂的验证码可以通过机器学习让爬虫自动识别复杂验证码，让程序自动识别验证码并自动输入验证码继续抓取
五、javascript渲染
网页开发者将重要信息放在网页中但不写入html标签中，而浏览器会自动渲染标签的js代码将信息展现在浏览器当中，而爬虫是不具备执行js代码的能力，所以无法将js事件产生的信息读取出来
解决办法：通过分析提取script中的js代码来通过正则匹配提取信息内容或通过webdriver+phantomjs直接进行无头浏览器渲染网页。
六、ajax异步传输
访问网页的时候服务器将网页框架返回给客户端，在与客户端交互的过程中通过异步ajax技术传输数据包到客户端，呈现在网页上，爬虫直接抓取的话信息为空
解决办法：通过fiddler或是wireshark抓包分析ajax请求的界面，然后自己通过规律仿造服务器构造一个请求访问服务器得到返回的真实数据包。
七、加速乐
有些网站使用了加速乐的服务，在访问之前先判断客户端的cookie正不正确。如果不正确，返回521状态码，set-cookie并且返回一段js代码通过浏览器执行后又可以生成一个cookie，只有这两个cookie一起发送给服务器，才会返回正确的网页内容。
解决办法 ：将浏览器返回的js代码放在一个字符串中，然后利用nodejs对这段代码进行反压缩，然后对局部的信息进行解密，得到关键信息放入下一次访问请求的头部中。
案例：加速乐
这样的一个交互过程仅仅用python的requests库是解决不了的，经过查阅资料，有两种解决办法：
1.将返回的set-cookie获取到之后再通过脚本执行返回的eval加密的js代码，将代码中生成的cookie与之前set-cookie联合发送给服务器就可以返回正确的内容，即状态码从521变成了200。
2.将返回的set-cookie获取到之后再通过脚本执行返回的eval加密的js代码，将代码中生成的cookie与之前set-cookie联合发送给服务器就可以返回正确的内容，即状态码从521变成了200。