基于小波变换的图像融合代码 有两个不同类型的基于小波变换的图像融合的源代码（Matlab）
我有两个基于小波变换的图像融合的源代码（Matlab），它们属于不同的类型。
知识点和领域范围：
- 小波变换：小波变换是一种信号处理技术，可以将信号分解成不同频率的子信号。它在图像处理中常用于分析和处理图像的频域特征。
- 图像融合：图像融合是将多幅图像合并成一幅图像的过程。基于小波变换的图像融合利用小波变换的多尺度分析特性，将不同尺度的图像信息进行融合，以达到更好的视觉效果或提取更多的信息。
延申科普：
小波变换是一种广泛应用于信号处理和图像处理领域的数学工具。它可以将信号或图像分解成不同频率的子信号或子图像，从而更好地理解和处理它们。小波变换的核心思想是使用一组基函数（小波函数），这些基函数具有不同的频率和时间-频率局部化特性。
图像融合是一种将多幅图像合并成一幅图像的技术。它可以用于增强图像的质量、提取图像的特征、减少图像噪声等。基于小波变换的图像融合方法利用小波变换的多尺度分析特性，将不同尺度的图像信息进行融合。这种方法可以提高图像的细节信息、增强图像的对比度，并且在图像融合过程中能够保持图像的空间一致性。
在Matlab中，可以使用小波变换工具箱来实现基于小波变换的图像融合。通过编写相应的代码，可以对不同类型的图像进行融合，并根据需求调整融合的效果。这些源代码可以作为学习和实践小波变换图像处理的参考。
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