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Reactor 翻译过来的意思是「反应堆」，可能大家会联想到物理学里的核反应堆，实际上并不是的这个意思。
这里的反应指的是「对事件反应」，也就是来了一个事件，Reactor 就有相对应的反应/响应。
事实上，Reactor 模式也叫 Dispatcher 模式，我觉得这个名字更贴合该模式的含义，即 I/O 多路复用监听事件，收到事件后，根据事件类型分配（Dispatch）给某个进程 / 线程。
Reactor 模式主要由 Reactor 和处理资源池这两个核心部分组成，它俩负责的事情如下：
- Reactor 负责监听和分发事件，事件类型包含连接事件、读写事件；
- 处理资源池负责处理事件，如 read -> 业务逻辑 -> send；
Reactor 模式是灵活多变的，可以应对不同的业务场景，灵活在于：
- Reactor 的数量可以只有一个，也可以有多个；
- 处理资源池可以是单个进程 / 线程，也可以是多个进程 /线程；
将上面的两个因素排列组设一下，理论上就可以有 4 种方案选择：
- 单 Reactor 单进程 / 线程；
- 单 Reactor 多进程 / 线程；
- 多 Reactor 单进程 / 线程；
- 多 Reactor 多进程 / 线程；
其中，「多 Reactor 单进程 / 线程」实现方案相比「单 Reactor 单进程 / 线程」方案，不仅复杂而且也没有性能优势，因此实际中并没有应用。
剩下的 3 个方案都是比较经典的，且都有应用在实际的项目中：
- 单 Reactor 单进程 / 线程；
- 单 Reactor 多线程 / 进程；
- 多 Reactor 多进程 / 线程；
方案具体使用进程还是线程，要看使用的编程语言以及平台有关：
- Java 语言一般使用线程，比如 Netty;
- C 语言使用进程和线程都可以，例如 Nginx 使用的是进程，Memcache 使用的是线程。
接下来，分别介绍这三个经典的 Reactor 方案。
1. 单 Reactor 单进程 / 线程
一般来说，C 语言实现的是「单 Reactor 单进程」的方案，因为 C 语编写完的程序，运行后就是一个独立的进程，不需要在进程中再创建线程。
而 Java 语言实现的是「单 Reactor 单线程」的方案，因为 Java 程序是跑在 Java 虚拟机这个进程上面的，虚拟机中有很多线程，我们写的 Java 程序只是其中的一个线程而已。
我们来看看「单 Reactor 单进程」的方案示意图：
可以看到进程里有 Reactor、Acceptor、Handler 这三个对象：
- Reactor 对象的作用是监听和分发事件；
- Acceptor 对象的作用是获取连接；
- Handler 对象的作用是处理业务；
对象里的 select、accept、read、send 是系统调用函数，dispatch 和 「业务处理」是需要完成的操作，其中 dispatch 是分发事件操作。
接下来，介绍下「单 Reactor 单进程」这个方案：
- Reactor 对象通过 select （IO 多路复用接口） 监听事件，收到事件后通过 dispatch 进行分发，具体分发给 Acceptor 对象还是 Handler 对象，还要看收到的事件类型；
- 如果是连接建立的事件，则交由 Acceptor 对象进行处理，Acceptor 对象会通过 accept 方法 获取连接，并创建一个 Handler 对象来处理后续的响应事件；
- 如果不是连接建立事件， 则交由当前连接对应的 Handler 对象来进行响应；
- Handler 对象通过 read -> 业务处理 -> send 的流程来完成完整的业务流程
单 Reactor 单进程的方案因为全部工作都在同一个进程内完成，所以实现起来比较简单，不需要考虑进程间通信，也不用担心多进程竞争。
但是，这种方案存在 2 个缺点：
- 第一个缺点，因为只有一个进程，无法充分利用 多核 CPU 的性能；
- 第二个缺点，Handler 对象在业务处理时，整个进程是无法处理其他连接的事件的，如果业务处理耗时比较长，那么就造成响应的延迟；
所以，单 Reactor 单进程的方案不适用计算机密集型的场景，只适用于业务处理非常快速的场景。
Redis 是由 C 语言实现的，它采用的正是「单 Reactor 单进程」的方案，因为 Redis 业务处理主要是在内存中完成，操作的速度是很快的，性能瓶颈不在 CPU 上，所以 Redis 对于命令的处理是单进程的方案。