记录每一天，流式编程 stream-526互联

流式编程 stream

　　我以为遇到 lambda 已经够让我惊喜了，万万没想到 stream 的出现，才让我发现它才是函数式编程的主角。

　　特点：

无存储。stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。

　　对 stream 的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对 stream 执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新的 stream。

惰式执行。stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。

可消费性。stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成。

　　对流的操作分为两类，中间操作和结束操作。中间操作总是会惰式执行，只有在结束操作后才会把所有的中间操作执行。计算完后 stream 就会失效。

　　区分中间操作和结束操作最简单的方法，就是看方法的返回值，返回值为stream的大都是中间操作，否则是结束操作。

public class streamAPITest {

    @Test
    public void t1(){
        List<String> list = Arrays.asList("张三", "李四", "张三丰", "trh", "xnn","李四", "张三", "hzx");

        //遍历
        list.stream().forEach(i->{
            System.out.println(i);
        });

        //获取所有姓张的人名  且 长度等于 3 的
        List<String> a = list.stream()
                .filter(s -> s.contains("张"))
                .filter(s -> s.length() == 3)
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println("获取所有姓张的人名  且 长度等于 3 的" + a);

        //去除重复元素
        List<Object> objects = new ArrayList<>();
        list.stream().distinct().forEach(i->{
            objects.add(i);
        });
        System.out.println(objects);


        //根据长度排序
        List<String> collect = list.stream().sorted((s1, s2) ->
                s2.length() - s1.length()
        ).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("根据长度排序"+collect);
    }
}

学习源头： https://github.com/CarpenterLee